[发明专利]一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统

权利要求书

1.一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是包括浅层特征提取模块，深层特征提取模块，图像重建模块；浅层特征提取模块的输出作为深层特征提取模块的输入，深层特征提取模块的输出作为图像重建模块的输入。

2.根据权利要求1所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述浅层特征提取模块包括第一卷积层；第一卷积层具体如公式（1）：

（1）；

其中，表示输入的低分辨率图像，表示经过浅层特征提取模块的输出，表示卷积操作，表示滤波器的权重，表示偏置，表示激活函数。

3.根据权利要求2所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述第一卷积层的卷积核大小为3×3，输入通道为3，输出通道为64；所述激活函数采用ReLU函数；所述浅层特征提取模块的输出包括从输入的低分辨率图像中提取的像素点的细粒度信息，所述细粒度信息包括图像的颜色、纹理、边缘信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述深层特征提取模块包括个PRB块，第二卷积层，瓶颈层；浅层特征提取模块的输出在个PRB块之间传输的过程中，每经过两个PRB块，便将两个PRB块得到的特征图一起直接输出到瓶颈层，同时偶数PRB块得到的特征图与前一个PRB块得到的特征图做元素和后作为偶数PRB块的输出，偶数PRB块的输出作为下一个PRB块的输入，最后一个PRB块的输出经过第二卷积层后也输出给瓶颈层。

5.根据权利要求4所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述个PRB块为奇数个；其中，每个PRB块的输出如下式（3）所示：

（3）；

其中，表示第个PRB块的作用，为第个PRB块输入，为第个PRB块的输出结果,。

6. 根据权利要求4所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述PRB块包括A卷积层, B卷积层, C卷积层, D卷积层, GRU网络；A卷积层、B卷积层、C卷积层为三个并行的卷积层，A卷积层、B卷积层、C卷积层分别采用不同的卷积核，A卷积层、B卷积层、C卷积层的输入和输出通道数均相同；工作时，A卷积层、B卷积层、C卷积层对输入进行分别处理后经过Conact进行串联，接着使用D卷积层的卷积核进行通道压缩，确保每个PRB块的输出和输入通道数一致，最后经过GRU网络得到最后的输出，为第个PRB块的输出结果，。

7. 根据权利要求6所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述A卷积层的卷积核大小为3×3，所述B卷积层的卷积核大小为5×5，所述C卷积层的卷积核大小为3×3，A卷积层、B卷积层、C卷积层的输入和输出通道数均为64；所述 D卷积层的卷积核大小为1×1；所述第二卷积层的卷积核大小为3×3。

8.根据权利要求4所述的一种基于三并行残差网络的图像超分辨率重建系统，其特征是所述个PRB块中第个PRB块（）的具体操作表示为公式（4）-公式（8）：

（4）；

（5）；

（6）；

（7）；

（8）；

式中，表示激活函数，激活函数采用ReLU函数，为权重，为偏置参数，表示串联操作。