[发明专利]一种用于工业能耗数据云平台数据管理系统及其使用方法

说明书

本发明公开了一种用于工业能耗数据云平台数据管理系统及其使用方法，包括数据采集系统、云平台、可视化系统、客户端，所述云平台包括能耗数据监测系统、综合分析系统、负荷预测系统、诊断/维护优化建议系统；数据采集系统收集到的数据上传存储到云平台；可视化系统获取系统结果，并进行可视化展示；客户端通过网络连接云平台。本发明基于云平台，保证了强大的数据集成能力，海量数据存储、处理能力，集成云计算、大数据、深度学习等人工智能技术保证了能耗数据分析、能耗预测、诊断于优化等功能的实现；负荷预测，提高用能规划的可靠性；诊断/维护优化建议系统对生产线进行动态调整，提高能源利用率，改善能源分配比例，优化能源结构。

技术领域

本发明属于数据管理系统技术领域，具体涉及一种用于工业能耗数据云平台数据管理系统及其使用方法。

背景技术

随着社会的不断进步与科学技术的不断发展，人们越来越关心我们赖以生存的地球，世界上大多数国家也充分认识到了环境对我们人类发展的重要性。各国都在采取积极有效的措施改善环境，减少污染。这其中最为重要也是最为紧迫的问题就是能源问题，要从根本上解决能源问题，除了寻找新的能源，节能是关键的也是目前最直接有效的重要措施，在最近几年,通过努力，人们在节能技术的研究和产品开发上都取得了巨大的成果。

节能是指加强用能管理，采用技术上可行，经济上合理以及环境和社会可以承受的措施，减少从能源生产到消费各个环节中的损失和浪费，更加有效、合理地利用能源。其中，技术上可行是指在现有技术基础上可以实现；经济上合理就是要有一个合适的投入产出比；环境可以接受是指节能还要减少对环境的污染，其指标要达到环保要求；社会可以接受是指不影响正常的生产与生活水平的提高；有效就是要降低能源的损失与浪费。

如今能源危机日益严峻，能源紧缺已成为制约国民经济持续发展的重要因素，在国家“碳达峰”、“碳中和”目标的约束下，现有能源结构、产业结构等将面临深刻的低碳转型，提高能效、节约能源是实现“碳达峰、碳中和”目标的最直接、最有效、最经济的手段，也是企业降本增效，提高企业竞争力的重要途径。随着云计算技术的不断成熟，通过云技术将数据中心存储至云端，不仅提高了数据的可靠性还能节约大量成本。

当前已有的工业能耗管理系统在数据实时性和系统功能发明并不能满足“双碳”要求下对能耗的精细化管理，达到提高能效，节约能源，降低能耗的目的。

因此，为了解决上述问题，本文提出一种用于工业能耗数据云平台数据管理系统及其使用方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明设计了一种用于工业能耗数据云平台数据管理系统及其使用方法，本发明的主要目的在于根据工业大数据的特点，结合“双碳”要求，发明出一种能够满足工业能耗监控需求的云平台数据管理系统构建方案，帮助企业优化能源结构，进而实现节能降耗和环保的目标。

为了达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现的：一种用于工业能耗数据的云平台数据管理系统，包括数据采集系统、云平台、可视化系统、客户端，其特征在于：

所述云平台包括能耗数据监测系统、综合分析系统、负荷预测系统、诊断/维护优化建议系统；所述数据采集系统收集到的数据上传存储到云平台；可视化系统获取系统结果，并进行可视化展示；客户端通过网络连接云平台。

进一步的，所述所述数据采集系统包括动态和静态数据采集，动态数据采集终端应用在线实时采集；

所述数据采集系统实现用电数据、热力数据、能源折标系数、液态物料数据、气态物料数据、固态物料数据的采集；

所述数据采集系统采用分布式数据库存储数据，支持分布式事务和水平弹性扩展，可按需扩展，有效应对高并发、海量数据场景。

进一步的，所述能耗监测系统实时监测各类能源消耗信息、提供各监测量的历史曲线、提供历史事件的回溯和查询，异常预警提示。