[发明专利]基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法及装置

权利要求书

1.基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于，该方法包括：

获取公共连接点PCC谐波数据；

根据所述公共连接点PCC谐波数据建立量测数据矩阵，采用独立分量分析法对所述量测数据矩阵进行分析计算，得到用户侧或系统侧的侧边谐波电流；

根据所述侧边谐波电流，采用核密度估计法计算量测PCC点谐波电流的边缘概率分布函数、侧边谐波电流的边缘概率分布函数和它们的联合概率分布函数；并根据所述量测PCC点谐波电流的边缘概率分布函数、侧边谐波电流的边缘概率分布函数和它们的联合概率分布函数，计算得到量测PCC点谐波电流与侧边谐波电流之间的互信息；

根据所述互信息，筛选出量测PCC点谐波电流与侧边谐波电流之间的弱互信息数据段；采用独立随机矢量法对所述弱互信息数据段进行计算，得到用户侧或系统侧的侧边谐波阻抗；

所述核密度估计法的计算公式为：

式中，K(u)是一个多元核函数，h是核函数带宽，C是x的协方差矩阵；

其中x是1×n维向量或是由独立分量分析法所得的系统侧谐波电流，是由系统公共点测量所得的谐波电流，此时d＝1；或者x是2×n维向量此时d＝2；n为向量维数，N为每段谐波数据的采样点数；x_i表示在向量中第i行的元素；exp( )是以e为底的指数函数；det(C)是求取矩阵C的行列式；

所述独立随机矢量法计算用户侧或系统侧的侧边谐波阻抗Z的计算公式为：

Z_u＝Z_u，r+jZ_u，i

式中，Z表示为系统侧或者用户侧的侧边谐波阻抗，u对应系统侧；Z_u为系统侧的侧边谐波阻抗；

Z_u，r为系统侧谐波阻抗的实数部分，u对应系统侧，r为对应阻抗值的实部；

Z_u，i为系统侧谐波阻抗的虚数部分，u对应系统侧，i为对应阻抗值的虚部；

j表示Z_u的虚数单位；

I_pcc，r为PCC点量测谐波电流的实数部分，PCC对应公共点位置，r为对应点的谐波电流值的实部；

I_pcc，i为PCC点量测谐波电流的虚数部分，PCC对应公共点位置，i为对应点的谐波电流值的虚部；

V_pcc，r为PCC点量测谐波电压的实数部分，PCC对应公共点位置，r为对应点的谐波电压值的实部；

V_pcc，i为PCC点量测谐波电压的虚数部分，PCC对应公共点位置，i为对应点的谐波电压值的虚部；

N为每段谐波数据的采样点数。

2.根据权利要求1所述的基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于，所述公共连接点PCC谐波数据包括公共连接点PCC电压数据和公共连接点PCC电流数据。

3.根据权利要求1所述的基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于，所述的根据所述公共连接点PCC谐波数据建立量测数据矩阵，采用独立分量分析法对所述量测数据矩阵进行分析计算，得到用户侧或系统侧的侧边谐波电流；具体包括：

步骤A1，将所述公共连接点PCC谐波数据进行分段处理，每段谐波数据的采样点数为N；根据分段后的公共连接点PCC谐波数据建立量测数据矩阵X；

步骤A2，根据所述公共连接点PCC谐波数据，采用PCC诺顿等效电路建立等效方程；

步骤A3，将所述等效方程代入独立分量分析法的数学模型，得到X＝AS，其中S是源信号，A是混合矩阵；

步骤A4，采用独立分量分析法对所述量测数据矩阵X进行分析计算，得到用户侧谐波电流、系统侧谐波电流。

4.根据权利要求3所述的基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于，所述源信号S是通过迭代学习寻求分离矩阵最优值W进而得到源信号最优估计值S；

其中，I_u为系统侧谐波电流，I_c为用户侧谐波电流，k₁为系统侧源信号的缩放倍数，k₂为用户侧源信号的缩放倍数。