[发明专利]一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法与系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，对车辆的状态信号进行数据采集、数据存储和数据传输操作；

步骤S2，对采集的数据进行处理操作，能够对所处场景进行判断；

步骤S3，对判断的场景信息进行功能引导的指令生成操作；

步骤S4，对生成的指令进行执行实体资源、属性资源和卡片资源操作；

步骤S5，对执行的指令进行展示操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述的处理操作包括数据处理、场景识别、场景决策和场景后处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述的所处场景为高速场景或雨雾天行车场景。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述的实体资源、属性资源和卡片资源包括电子手册中的提示语、弹框卡片、图片库、视频库、音频库和动效库。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述的知识卡片是知识图谱提供的。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述的知识图谱是对车辆电子手册、图文资源和视频资源进行知识抽取生成的内容。

7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述的知识抽取是对知识来源模块中的知识内容进行处理。

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述的知识来源包括图文资源、视频资源和手册资源。

9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述的展示操作包括功能指引、场景卡片和语音交互。

10.一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

数据感知模块，对车辆的状态信号进行数据采集、数据存储和数据传输操作；

场景引擎模块，对采集的数据进行处理操作，能够对所处场景进行判断；

指令生成模块，对判断的场景信息进行功能引导的指令生成操作；

知识卡片模块，对生成的指令进行执行实体资源、属性资源和卡片资源操作；

客户端展示模块，对执行的指令进行展示操作。