[发明专利]一种冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法在审

专利信息
申请号: 202210538302.9 申请日: 2022-05-17
公开(公告)号: CN114909936A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 冯子桐;宋丹阳;杨金钢;宋丽娟;索琳皓;苏智立 申请(专利权)人: 吉林建筑大学;碳弈和能(吉林)科技有限责任公司
主分类号: F28D21/00 分类号: F28D21/00;F25C3/04
代理公司: 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 代理人: 郭玉静
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 冷凝 回收 装置 系统 以及 方法
【说明书】:

发明属于冷凝热回收技术领域,公开了一种冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法,所述冷凝热回收装置、造雪系统包括:热回收模块、制水模块、注水模块、高压模块、喷射造雪模块、温度预测模块、雪形态调整模块。本发明通过温度预测模块利用云模型对获取到的温度数据进行随机性和模糊性的处理,克服了温度数据的突变性问题,能够得出更为精准的温度预测结果;大大提高造雪的成功率;同时,通过雪形态调整模块能够对造雪装置的调整,对物料剂量的调整,对操作方式的调整,并根据实际可操作条件,对应选取一项或多项配合的执行方式,以实现有效规格成品控制,实现特定雪形态的制造。

技术领域

本发明属于冷凝热回收技术领域,尤其涉及一种冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法。

背景技术

机组经冷凝器放出的热量通常被冷却塔或冷却风机排向周围环境中,对需要用热的场所如宾馆、工厂、医院等是一种巨大的浪费,同时给周围环境也带来一定的废热污染。热回收技术就是通过一定的方式将冷水机组运行过程中排向外界的大量废热回收再利用,作为用户的最终热源或初级热源。压缩机排出的高温高压气态制冷剂先进入热回收器,放出热量加热生活用水(或其它气液态物质),再经过冷凝器和膨胀阀,在蒸发器吸收被冷却介质的热量,成为低温低压的气态制冷剂,返回压缩机。然而,现有冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法无法准确预测天气温度,导致造雪失败;同时,现有的各类造雪设备不具有根据实际需求,灵活调控冰雪晶体厚度、片体直径的有效方法。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法无法准确预测天气温度,导致造雪失败;同时,现有的各类造雪设备不具有根据实际需求,灵活调控冰雪晶体厚度、片体直径的有效方法。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种冷凝热回收装置、造雪系统以及冷凝热回收方法。

本发明是这样实现的,一种冷凝热回收方法包括以下步骤:

步骤一,通过热回收模块利用热回收器回收外界大量废热;通过制水模块利用制水器利用废热制水;

步骤二,通过注水模块向专用喷枪注入制造的水;通过高压模块利用高压机将空气进行加压;

步骤三,通过喷射造雪模块利用喷枪利用高压空气将水流分割成微小的粒子并喷入寒冷的外部空气中造雪;通过温度预测模块对造雪天气温度进行预测;

步骤四,通过雪形态调整模块对雪的形态进行调整。

进一步,所述温度预测模块预测方法如下:

(1)通过统计程序统计历史冬天天气温度数据,并制作温度数据表,通过温度数据表获取历史冬天天气温度数据;

(2)利用某一天的时刻温度数据生成该天的历史时刻云温度分布,所述历史冬天温度时刻云温度分布主要是用于表示历史冬天温度的变化趋势,由温度分布的期望值、温度分布的熵值和温度分布的超熵值来表征;

(3)重复上一步骤直至生成n个历史时刻云温度分布,将n个历史时刻云温度分布的期望特征值、熵特征值和超熵特征值分别组成历史时刻云的温度期望特征值序列、历史时刻云的温度熵特征值序列和历史时刻云的温度超熵特征值序列;其中n为历史温度数据的天数;

(4)利用历史时刻云的温度期望值序列预测下一时刻温度分布的期望特征值;利用历史时刻云的温度熵值序列预测下一时刻温度分布的熵值;利用温度超熵值序列预测下一时刻超熵值;获得下一时刻的温度分布。

进一步,所述利用某一天的时刻温度数据生成该天的历史时刻云温度分布采用的是BNCG逆向云发生器,具体包括:

根据该天的温度样本点xj计算该天温度的样本均值:

利用该天温度的样本均值计算该天温度一阶样本绝对中心矩:

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