[发明专利]基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法、系统、设备及介质有效
申请号: | 202210537873.0 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114641030B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 张靖;龙智丰;王焱原;吴莉;刘静;葛晓虎 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;烽火通信科技股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W4/021;H04W88/08;H04B17/318;G06N3/08 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 彭军芬 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 fttr 家庭 用户 热点 区域 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,包括:
S1,根据FTTR系统中各接入点的位置确定用户的家庭移动区域,并将所述家庭移动区域划分为多个网格,每个网格对应一最优接入点;
S2,每隔预设时间间隔,根据多个接入点接收到的来自用户的接收信号强度指示确定用户当前所处的第一网格,并在每两个预设时间间隔之间,基于所述第一网格预测预设时间间隔之后用户所处的第二网格;
S3,当所述第一网格、第二网格分别对应不同的最优接入点时,将所述第一网格对应最优接入点中的识别模型传递给所述第二网格对应最优接入点,使得所述第二网格对应最优接入点训练所述识别模型;
S4,预设时间间隔之后,若用户接入所述第二网格对应最优接入点,所述第二网格对应最优接入点利用其训练后的识别模型识别用户的热点区域。
2.如权利要求1所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,所述基于所述第一网格预测预设时间间隔之后用户所处的第二网格包括:
若所述第一网格位于门口,计算历史时段用户进入其余各房间的概率,根据所述概率预测得到所述第二网格;
若所述第一网格不位于门口,利用曼哈顿移动模型预测得到所述第二网格;其中,若所述第一网格位于墙体处,所述曼哈顿移动模型中用户沿各方向移动的概率不同且与墙体相关,否则,所述曼哈顿移动模型中用户沿各方向移动的概率相同。
3.如权利要求2所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,历史时段用户进入其余各房间的概率为:
其中,为历史时段用户进入房间的概率,为历史时段内用户在房间的位置的数目,为历史时段内房间的位置总数。
4.如权利要求2所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,所述S2之前还包括:初始时间段内,根据FTTR系统中多个接入点接收到的来自用户的接收信号强度指示确定用户所处网格,将用户未出现过的网格区域设置为墙体。
5.如权利要求1所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,所述根据多个接入点接收到的来自用户的接收信号强度指示确定用户当前所处的第一网格包括:
利用三个接入点接收到的来自用户的接收信号强度指示,分别计算用户到所述三个接入点的距离:
其中,为用户到接入点的距离,为参考距离,为路径损耗指数,、分别为用户与接入点相距、时接入点接收到的来自用户的接收信号强度指示;
根据用户到所述三个接入点的距离以及所述三个接入点的位置坐标,利用基于距离的三边定位法确定用户当前所处的第一网格。
6.如权利要求1-5任一项所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,所述训练所述识别模型包括:
S31,随机选取
S32,对于每一起始点,以所述起始点为中心,计算圆形滑动窗口内中心的均值漂移向量,并根据所述均值漂移向量更新中心位置直至得到的均值漂移向量收敛;
S33,重复执行所述S32,直至各中心位置之间的距离小于设定阈值,得到一最终圆形滑动窗口作为用户的热点区域。
7.如权利要求6所述的基于FTTR的家庭用户热点区域识别方法,其特征在于,根据所述均值漂移向量更新得到的中心位置为:
其中,为更新后的中心位置,为更新前的中心位置,为均值漂移向量。
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