[发明专利]一种电表窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210537624.1 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114913600A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 康振兴;张兴兵;徐红俊;尹永理;张斌 | 申请(专利权)人: | 安特仪表集团有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 朱鹏程 |
地址: | 323000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电表 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种电表窃电检测方法,其特征在于,包括:
获取用户在预设时间段内每天的电量使用情况;
基于所述电量使用情况对预设时间段内的日期进行分类,得到至少两个日期类别;
确定当天日期对应的日期类别;
获取用户当天的电量使用情况;
基于所述当天的电量使用情况以及所在日期类别内的电量使用情况确定当天电量是否异常;
若异常,则获取用户电表处的监控视频;
基于所述监控视频确定是否发生窃电行为。
2.根据权利要求1所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述电量使用情况包括每日用电总量和/或电量变化情况,所述基于所述当天的电量使用情况以及所在日期类别内的电量使用情况确定当天电量是否异常,包括以下中的至少一项:
确定所在日期类别内的每天用电总量平均值,确定所述当天的用电总量与所述每天用电总量平均值的电量差值,若电量差值大于预设差值,则确定所述当天电量异常;
从所述日期类别中确定距离当天最近的日期,确定第一折线图以及第二折线图,所述第一折线图为距离当天最近日期内电量随时间变化情况的折线图,所述第二折线图为当天电量变化情况的折线图,计算所述第一折线图以及第二折线图的相似度,判断所述相似度是否小于第一预设相似度阈值,若小于,则确定所述当天电量异常。
3.根据权利要求2所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述获取用户电表处的监控视频,包括:
对所述第一折线图和第二折线图按照预设时间区间进行分段处理,得到第一折线图对应的多个子段以及第二折线图对应的多个子段;
分别计算所述第一折线图和第二折线图每个子段对应的相似度;
确定第二折线图中相似度小于第二预设相似度阈值的可疑子段;
基于所述可疑子段对应的时间区间获取所述用户电表处的监控视频。
4.根据权利要求1或3所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述基于所述监控视频确定是否发生窃电行为,包括:
对监控视频进行特征识别,以确定所述监控视频中是否存在人员;
若识别到人员,则确定人员在监控视频中的存在时间;
将存在时间大于预设时间的人员确定为可疑人员;
对所述可疑人员进行动作特征识别,以识别可疑人员是否存在窃电行为。
5.根据权利要求4所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述对所述可疑人员进行动作特征识别,之后包括:
若确定发生窃电行为,则确定发生窃电行为对应的开始时间;
获取预设范围内电表从所述开始时间处的电量变化情况;
基于所述电量变化情况确定窃电行为对应的用户。
6.根据权利要求4所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述识别到所述可疑人员存在窃电行为,之后包括:
从所述监控视频中截取所述可疑人员对应的视频片段;
输出所述视频片段。
7.根据权利要求1所述的一种电表窃电检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定发生窃电行为,则将所述窃电行为对应的电表进行标记。
8.一种电表窃电检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户在预设时间段内每天的电量使用情况;
分类模块,用于基于所述电量使用情况对预设时间段内的日期进行分类,得到至少两个日期类别;
第一确定模块,用于确定当天日期对应的日期类别;
第二获取模块,用于获取用户当天的电量使用情况;
第二确定模块,用于基于所述当天的电量使用情况以及所在日期类别内的电量使用情况确定当天电量是否异常;
第三获取模块,用于当异常时,获取用户电表处的监控视频;
第三确定模块,用于基于所述监控视频确定是否发生窃电行为。
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