[发明专利]一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台

说明书

本发明涉及云学习领域，尤其是涉及一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台，包括Kubeflow负载均衡监测平台和学习设备，所述Kubeflow负载均衡监测平台包括中央处理器、检测模块、监测模块、控制单元和显示设备，检测模块、监测模块、控制单元和显示设备均与中央处理器连接；学习设备包括处理器、信息处理单元、检测模块、提示模块和执行器，信息处理单元、检测模块、提示模块和执行器与处理器连接。本发明通过Kubeflow负载均衡监测平台中检测模块和监测模块，对学习设备中进行负载检测，过高时及时暂停学习，防止学习设备损坏；通过控制单元和学习编译器对学习设备进行编辑，不断调整，提高均衡负载的效率。

技术领域

本发明涉及云学习技术领域，尤其涉及一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台。

背景技术

Kubeflow有效地连接起了Kubernetes和各个机器学习框架，提供了机器学习在Kubernetes云平台上实现端到端的解决方案，部分基于Kubeflow的学习平台对其他设备的学习，常常由于其他设备学习出现较大负荷和负载，导致温度上升进而使得设备烧毁。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台，包括Kubeflow负载均衡监测平台和学习设备，所述Kubeflow负载均衡监测平台包括中央处理器、检测模块、监测模块、控制单元和显示设备，检测模块、监测模块、控制单元和显示设备均与中央处理器连接；

学习设备包括处理器、信息处理单元、检测模块、提示模块和执行器，信息处理单元、检测模块、提示模块和执行器与处理器连接。

优选地，所述检测模块中包含温度检测设备和预警设备；监测设备中包含负载监测设备和提醒设备；学习设备中的检测模块检测学习设备的温度和负载情况。

优选地，所述Kubeflow负载均衡监测平台与学习设备通过连接器进行连接，且中央处处理器与学习编译器连接，学习编译器通过连接器与学习设备连通。

优选地，所述控制单元通过中央处理器对学习编译器编辑学习内容，中央处理器将编辑过程、温度和学习设备中各区域负载情况显示在显示设备中，当学习设备中各区域负载没有分配时，负载导致温度过高，检测模块进行预警，通过控制单元进行便于，重新修正学习方向。

优选地，所述学习设备执行器启动散热器对学习设备进行散热，学习设备中负载情况进而温度情况通过连接器显示在Kubeflow负载均衡监测平台中的显示设备中。

本发明的有益效果为：

1、通过Kubeflow负载均衡监测平台中检测模块和监测模块，对学习设备中进行负载检测，过高时及时暂停学习，防止学习设备损坏；

2、通过控制单元和学习编译器对学习设备进行编辑，不断调整，提高均衡负载的效率。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例1：

参照图1所示，一种基于Kubeflow节点的负载均衡监测平台，包括Kubeflow负载均衡监测平台和学习设备，其特征在于，所述Kubeflow负载均衡监测平台包括中央处理器、检测模块、监测模块、控制单元和显示设备，检测模块、监测模块、控制单元和显示设备均与中央处理器连接；