[发明专利]用于追踪动物群体的健康的方法和系统

权利要求书

1.一种用于监控动物群体中的一个或多个特征的系统，包括：

能够通信地耦接到多个动物标签组件的集中器，每个动物标签组件配置成用于设置在所述动物群体的动物上，每个所述动物标签组件包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器配置成测量所述动物群体的所述动物的一个或多个动物特征，其中，所述集中器配置成从所述多个动物标签组件获取所述一个或多个动物特征；和

通信地耦接到所述集中器的远程服务器，其中，所述远程服务器包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器配置成执行存储在存储器中的程序指令集，并且配置成使所述远程服务器：

基于来自于具有已知健康状态的一个或多个动物相关联的所述多个动物标签组件的数据来训练机器学习分类器，所述数据指示所述动物群体中的多个动物的两个或多个动物特征，其中，(a)所述两个或多个动物特性包括至少一个生理特征和至少一个行为特征，以及(b)所述机器学习分类器被配置为将所述动物的两个或多个动物特征中的多个动物特征与一种个或多个健康状态的相应的健康状态相关联；

从所述多个动物标签组件接收数据，所述数据指示所述动物群体中的一个或多个动物的所述两个或多个动物特征；

使用所述机器学习分类器，至少基于从所述多个动物标签组件接收的所述数据，来将一个或多个所述健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物，其中，所述一个或多个健康状态包括健康的状态、生病的状态、患病的状态或受伤状态中的至少一个；和

向一个或多个用户设备报告所确定的健康状态。

2.根据权利要求1所述的系统，其中将一个或多个所述健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物，还基于所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系，所述两个或多个动物特性至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，来自所述多个动物标签组件的所述数据包括原始数据，其中，所述基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据的所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系，将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物，包括：

基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述原始数据的所述两个或多个动物特性中的至少两个之间的多变量关系，将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中一个或多个动物。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据包括来自于具有已知健康状态的所述一个或多个动物相关联的所述多个动物标签组件的预处理的原始数据，其中所述原始数据被预处理成适合于机器学习的格式。

5.根据权利要求4所述的系统，还包括：

基于所述动物群体中的一个所选动物、一组所选动物、或者将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物之前的所选时间段中的至少一者来过滤所述预处理后的数据。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，来源于所述多个动物标签组件的所述数据至少包括温度数据和加速度数据。

7.根据权利要求1所述的系统，还包括：

基于至少来源于从所述多个动物标签组件接收的所述数据的所述两个或多个动物特征，预测所述动物群体中的一个或多个动物的一个或多个未来健康状态。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物还包括：

计算选择的时间段内所述动物的温度指标，其中，所述温度指标指示整个所述选择的时间段内所述动物的温度；

计算所述选择的时间段内所述动物的加速度指标，其中，所述加速度指标指示整个所述选择的时间段内所述动物的加速度；

确定所述动物的平均历史温度指标和平均历史加速度指标；

将所计算的温度指标和所计算的加速度指标与所述平均历史温度指标和所述平均历史加速度指标进行比较，以确定一个或多个异常的存在；和

还基于所述一个或多个异常中的至少一个，将一个或多个健康状态分配给所述动物群体中的一个或多个动物。