[发明专利]奶牛泌乳行为评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210531448.0 申请日: 2022-05-16
公开(公告)号: CN114742468A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 房建东;傅饶;赵于东 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 陈潇潇
地址: 010051 内蒙古*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 奶牛 行为 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种奶牛泌乳行为评价方法,其特征在于,所述方法包括:

获取牛舍的奶牛饲养状态信息;

对所述状态信息进行预处理,获得评价信息;

对所述评价信息进行回归分析,获得所述评价信息对泌乳行为的影响信息;

根据所述影响信息进行对应牛舍的奶牛泌乳行为评价。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述牛舍的奶牛饲养状态信息包括:

牛舍环境信息、奶牛行为特征信息和奶牛的饲养方案信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述牛舍环境信息至少包括:

牛舍的温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度;

所述奶牛行为特征信息至少包括:

奶牛群中采食奶牛占比、躺卧奶牛占比和饮水奶牛占比;

所述奶牛的饲养方案信息至少包括:

饲料精粗比、饲料营养含量和饲料能量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在在于,在所述对所述评价信息进行回归分析之前,所述方法还包括:

判读当前气候条件,包括:

分别将当前牛舍的温度和湿度与各预设气候阶段的温度范围和湿度范围对比,判断当前牛舍的气候属于哪一预设气候阶段;其中,

所述预设气候阶段包括:

寒冷气候、炎热气候和适宜气候。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取牛舍的奶牛饲养状态信息,包括:

对采集的视频信息进行分帧处理,获得多个牛舍图像信息;

对所述牛舍图像信息进行预处理,并利用多目标检测算法在预处理后的牛舍图像信息中进行奶牛识别;

对识别到的奶牛进行形状特征提取,并对提取的特征进行聚类分析,获得奶牛行为特征信息。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,不同的气候阶段对应不同的评价信息;其中,

所述寒冷气候下的评价信息包括:

牛舍的温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度;

所述炎热气候下的评价信息包括:

牛舍的温度、牛舍的湿度、奶牛群中采食奶牛占比、躺卧奶牛占比、饮水奶牛占比;

所述适宜气候下的评价信息包括:

饲料精粗比、饲料营养含量和饲料能量。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述泌乳行为包括:

产奶量和产奶品质;

所述对所述评价信息进行回归分析,获得所述评价信息对泌乳行为的影响信息,包括:

将各气候阶段下的评价信息作为入参,分别导入预设产奶量评价模型和预设产奶品质模型中,输出对应的产奶量影响指数和产奶品质影响指数;

所述根据所述影响信息进行对应牛舍的奶牛泌乳行为评价,包括:

基于所述产奶量影响指数和所述产奶品质影响指数进行当前场景下的奶牛产奶量预测和产奶品质预测;

将产奶量预测结果和产奶品质预测结果作为奶牛泌乳行为的评价结果。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述预设产奶量评价模型和预设产奶品质评价模型;

采集牛舍的历史监测数据和奶牛畜牧知识库中的泌乳行为影响信息;其中,

所述牛舍的历史监测数据和所述泌乳行为影响信息均包括记录的场景信息和对应场景信息下的泌乳行为信息;

将所述牛舍的历史监测数据和所述泌乳行为影响信息作为训练样本,基于LightGBM回归算法训练获得产奶量评价模型,基于随机森林回归算法训练获得产奶品质评价模型。

9.一种奶牛泌乳行为评价系统,其特征在于,所述系统包括:

采集单元,用于获取牛舍的奶牛饲养状态信息;

处理单元,用于对所述状态信息进行预处理,获得评价信息;对所述评价信息进行回归分析,获得所述评价信息对泌乳行为的影响信息;

评价单元,用于根据所述影响信息进行对应牛舍的奶牛泌乳行为评价。

10.一种计算机可读储存介质,该计算机可读存储介质上储存有指令,其在计算机上运行时使得计算机执行权利要求1-8中任一项权利要求所述的奶牛泌乳行为评价方法。

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