[发明专利]一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法

说明书

本发明公开了一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法，包括以下步骤：S1：确定风险地区的疫情风险等级和疫情风险状态；S2：构建并训练疫情风险属性模型；S3：根据训练好的疫情风险属性模型，确定风险地区的状态转移矩阵；S4：根据风险地区的状态转移矩阵，确定风险地区的稳定状态，利用稳定状态确定风险地区的疫情风险。本发明采用的递进传递法具有特殊的疫情风险影响因素权重分配和评估结果一致性检验的效果，可以解决评估过程中的冲突问题，明确各类因素对疫情风险造成的不同影响，保证评估结果的客观性。

技术领域

本发明属于风险定量评估技术领域，具体涉及一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法。

背景技术

重大疫情传播存在着较大的不确定性和危害性，对公众就健康构成潜在的威胁。在缺乏有效评估和监测的情况下，相关部门对突发事件风险的管理和控制将变得尤为困难，建立专门的风险定量评估体系，对一个地区潜在的疫情风险进行评估和预测，可以有效地避免或减少疫情风险的影响。常用的风险定量评估方法有德尔菲法、递进传递法和风险矩阵法等。这些方法为风险定量分析提供了解决方案，也适用于疫情风险定量评估。然而，由于疫情风险的持续性和周期性，静态的评估结果并不能反映实际的风险情况，目前基于模型的静态评估存在很大的局限性，评估结果只能反映某一时刻的疫情风险状况。所以，动态的疫情风险定量评估可以给疫情防控工作提供更客观的评估结果。同时，利用多源数据构建疫情评估指标有利于完善风险定量评估模型的评估全面性。

综上，为了能动态地利用多源数据构建疫情风险定量评估模型，开展疫情风险定量评估和预测，建立全面的疫情风险指标体系。同时保证评估方法的客观性，分析疫情风险的变化以及如何辅助风险控制决策等。本发明对疫情的相关风险因素进行总结，建立专门的评估模型对区域内的疫情风险进行评估，提出可行的疫情风险定量评估模型，以期得到更准确、更全面的评估结果。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法。

本发明的技术方案是：一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法包括以下步骤：

S1：确定风险地区的疫情风险等级和疫情风险状态；

S2：构建并训练疫情风险属性模型；

S3：根据训练好的疫情风险属性模型，确定风险地区的状态转移矩阵；

S4：根据风险地区的状态转移矩阵，确定风险地区的稳定状态，利用稳定状态确定风险地区的疫情风险。

进一步地，步骤S1中，风险地区的疫情风险等级R的表达式为：

R＝{P,H,C}

其中，P表示风险发生的可能性，H表示风险发生后将造成的危害程度，C表示风险的可控程度；

风险地区的疫情风险状态P(S_i)的表达式为：

P(S_i)＝{P(S₁),P(S₂),P(S₃)}

其中，P(S₁)表示风险地区发生可能状态S₁的概率，P(S₂)表示风险地区发生破坏状态S₂的概率，P(S₃)表示风险地区发生消失状态S₃的概率；

风险地区的疫情风险状态P(S_i)对应的状态转移矩阵STM的表达式为：