[发明专利]一种潜水员水下作业安全实时评估方法及系统

权利要求书

1.一种潜水员水下作业安全实时评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1:采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理；

S2:基于所述预处理的数据进行多元线性回归分析，建立多个回归模型；

S3:基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型；

S4:利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水下作业安全实时评估数据包括以下至少之一：深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr和收缩压和舒张压sysbp。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理包括：

通过潜水训练实验及水舱模拟实验收集不同潜水深度、不同作业强度下、潜水员训练前、中、后的生理数据指标信号，将所述生理指标信号进行过滤分析处理转换为数字信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型包括：

以Brog体力劳动强度评分为应变量，深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr和收缩压和舒张压sysbp为自变量，做多元线性回归，采用逐步筛选法，得出回归模型，基于决定系数R²确定最优的回归模型为：

Y＝-3.89058-0.06511depth+0.99994power+0.00351time+0.01954hr+0.02018sysbp

该回归模型的决定系数R²＝0.9052。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估包括：

在潜水时通过实时监测潜水员的工作深度、工作强度、生命体征的数据，得出Y数值，按照Y数值的范围，评估该工作深度、劳动强度下的安全工作时间。

6.一种潜水员水下作业安全实时评估系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理；

建立模块，用于基于所述预处理的数据进行多元线性回归分析，建立多个回归模型；

确定模块，用于基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型；

评估模块，用于利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述水下作业安全实时评估数据包括以下至少之一：深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr和收缩压和舒张压sysbp。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述采集模块采集水下作业安全实时评估数据，对所述数据进行预处理包括：

通过潜水训练实验及水舱模拟实验收集不同潜水深度、不同作业强度下、潜水员训练前、中、后的生理数据指标信号，将所述生理指标信号进行过滤分析处理转换为数字信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述确定模块基于所述多个回归模型的决定系数，确定最优的回归模型包括：

以Brog体力劳动强度评分为应变量，深度depth、工作强度power、时间time、心率hr、呼吸rr和收缩压和舒张压sysbp为自变量，做多元线性回归，采用逐步筛选法，得出回归模型，基于决定系数R²确定最优的回归模型为：

Y＝-3.89058-0.06511depth+0.99994power+0.00351time+0.01954hr+0.02018sysbp

该回归模型的决定系数R²＝0.9052。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述评估模块利用所述最优的回归模型进行潜水员水下作业安全实时评估包括：

在潜水时通过实时监测潜水员的工作深度、工作强度、生命体征的数据，得出Y数值，按照Y数值的范围，评估该工作深度、劳动强度下的安全工作时间。