[发明专利]一种智能工厂管控一体化系统及其方法有效

专利信息
申请号: 202210525949.8 申请日: 2022-05-16
公开(公告)号: CN114912896B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 程锋 申请(专利权)人: 南京鑫起点智能制造技术有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/04;F16M11/04;F16M11/06;F16M11/18
代理公司: 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 代理人: 姚兰兰
地址: 210008 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 工厂 一体化 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种智能工厂管控一体化系统的工厂管控方法,其特征在于:所述的智能工厂管控一体化系统包括基于大数据平台综合决策管理服务器、ERP系统服务器、MES服务器、管理节点终端、生产监控终端、布式数据库系统及通讯网络,所述基于大数据平台综合决策管理服务器通过通讯网络分别与ERP系统服务器、MES服务器、管理节点终端、生产监控终端间建立数据连接,所述ERP系统服务器、MES服务器分别通过通讯网络与管理节点终端间建立数据连接,所述ERP系统服务器另与生产监控终端间建立数据连接,所述基于大数据平台综合决策管理服务器、ERP系统服务器、MES服务器、管理节点终端均通过通讯网络与布式数据库系统建立数据连接,所述管理节点终端、生产监控终端均若干,且每个管理节点终端均通过通讯网络与至少一个生产监控终端建立数据连接,各管理节点终端、生产监控终端间相互并联,其中管理节点终端分别位于工厂各办公管理位置,生产监控终端根据生产工艺位于各生产线生产节点位置,并与生产线生产设备间建立数据连接;所述的ERP系统服务器、MES服务器分别在各管理节点终端推送操控终端子程序,同时在基于大数据平台综合决策管理服务器发送数据映射文件,并由基于大数据平台综合决策管理服务器分别对ERP系统服务器、MES服务器发送的映射文件编制数据检索清单目录,然后利用基于大数据平台综合决策管理服务器的数据计算能力生成工厂生产管控逻辑;所述的生产监控终端包括承载立柱、承担、水平驱动机构、主升降驱动机构、辅助升降驱动机构、承载台、滑块、综合检测机构及驱动电路,其中所述承担与水平面平行分布,其两端分别与承载立柱垂直分布,并通过主升降驱动机构与承载立柱侧表面间滑动连接,承载立柱、承担间构成“冂”字形框架结构的机架,所述承担外表面设至少一条水平驱动机构,所述承载立柱侧表面另设至少一条与其轴线平行分布的辅助升降驱动机构,所述水平驱动机构和辅助升降驱动机构分别与至少一个滑块滑动连接,且每个滑块前端面均通过转台机构与一个承载台连接,所述承载台另与至少一个综合检测机构相连接,所述驱动电路与其中一条承载立柱外表面连接,并分别与水平驱动机构、主升降驱动机构、辅助升降驱动机构、综合检测机构电气连接,并与通讯网络建立数据连接;所述的综合检测机构与承载台间通过转台机构铰接,且综合检测机构轴线与机架轴线相交,并与水平面呈0°—90°夹角,所述综合检测机构包括承载壳、散热块、监控摄像头、测距装置、温度湿度传感器、计数器、空气质量传感器及接线端子,所述承载壳为横断面呈矩形的腔体结构,其后端面通过转台机构与承载台铰接,所述监控摄像头、测距装置及计数器均嵌于承载壳前端面,所述温度湿度传感器、空气质量传感器均嵌于承载壳内,并通过隔板与承载壳连接,且温度湿度传感器、空气质量传感器对应的承载壳侧表面设若干透气口,所述承载壳侧表面另设至少两个散热块,且散热块位于 隔板与承载壳底部之间位置,所述接线端子至少一个,嵌于承载壳外侧面,并分别与监控摄像头、测距装置、温度湿度传感器、计数器、空气质量传感器及驱动电路电气连接;所述的散热块包括金属基板、散热翅板、换气风机,所述金属基板后端面嵌于承载壳内,并与若干散热翅板连接,各散热翅板均与承载壳底部平行分布,且相邻两个散热翅板间构成一条散热通道,每条散热通道底部对应的金属基板处均设至少两个散热孔,所述金属基板前端面位于承载壳外,并设横断面呈“凵”字形的散热槽,所述换气风机嵌于散热槽内,与散热槽同轴分布,且散热槽底部设若干散热孔,并通过散热孔与承载壳连通,所述换气风机另与驱动电路电气连接;所述工厂管控方法包括如下步骤:S1,系统设置,首先在工厂内构建服务器室,并分别设置基于大数据平台综合决策管理服务器、ERP系统服务器、MES服务器及布式数据库系统的主控系统,然后在工厂各办公、生产环节位置均设至少一个管理节点终端,同时在生产车间生产线处设若干生产监控终端,并按照生产工艺在各工件点位置均设至少1个生产监控终端,并将各基于大数据平台综合决策管理服务器、ERP系统服务器、MES服务器、管理节点终端、生产监控终端、布式数据库系统通过通讯网络建立数据连接,同时在各管理节点终端均设一个布式数据库系统的数据存储设备,ERP系统服务器、MES服务器分别在各管理节点终端推送操控终端子程序,同时在基于大数据平台综合决策管理服务器发送数据映射文件,并由基于大数据平台综合决策管理服务器分别对ERP系统服务器、MES服务器发送的映射文件编制数据检索清单目录,然后利用基于大数据平台综合决策管理服务器的数据计算能力生成工厂生产管控逻辑;

S2,生产运行,完成S1步骤后,工厂各工作岗位均正常开展工作,在工作过程中,一方面工作人员通过管理节点终端进行生产办公作业,并对生产办公中产生的数据通过ERP系统服务器、MES服务器进行收集,并由布式数据库系统随数据进行辅助保存,同时对收集的生产数据同步生成映射文件发送至基于大数据平台综合决策管理服务器,并由基于大数据平台综合决策管理服务器通过工厂生产管控逻辑对生产参数进行初步汇总;另一方面通过生产监控终端随产品生产线实际生产参数、产能进行进行采集,并将采集的实际生产及设备运行参数发送至ERP系统服务器和基于大数据平台综合决策管理服务器,最后由基于大数据平台综合决策管理服务器根据工厂生产管控逻辑为基础,结合采集的办公管理数据及生产数据和实际生产线生产数据,通过MES服务器生成生产调度计划,并将生产调度计划生成映射文件并分别发送至基于大数据平台综合决策管理服务器和各ERP系统服务器,指导开展生产活动,同时由基于大数据平台综合决策管理服务器通过ERP系统服务器和生产监控终端获得的数据对生产调度计划完成状况进行追踪。

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