[发明专利]一种基于数字生物标志物的认知能力评判系统及方法在审
| 申请号: | 202210525941.1 | 申请日: | 2022-05-12 |
| 公开(公告)号: | CN115019964A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 杨矫云;任振宇;安宁;卜江勇 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人: | 侯越玲 |
| 地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数字 生物 标志 认知 能力 评判 系统 方法 | ||
1.一种基于数字生物标志物的认知能力评判系统,其特征在于,至少包括:
数字化评估单元(1),被配置为:
能够对用户与所述数字化评估单元(1)之间的交互过程进行监测,以得出交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据,
能够基于所述交互过程信息以计算得出评估数据;
基于所述交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据和评估数据对所述用户的脑健康进行评判;
或者,与所述数字化评估单元(1)建立连接的服务器(2)能够获取所述交互过程信息以计算得出评估数据,
其中,所述服务器(2)被配置为至少能够获取所述交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据,并且基于所述交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据和评估数据对所述用户的脑健康进行评判。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数字化评估单元(1)或所述服务器(2)设置有预警模块和显示模块,所述预警模块能够比较当前周期对应的用户的认知能力评分与上一周期对应的用户的认知能力评分,并且所述预警模块能够在用户的认知能力评分环比下降超过预设触发阈值时生成第一预警信息,所述第一预警信息能够通过所述显示模块进行显示。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还能够包括数字化棋牌(3),所述数字化棋牌(3)被配置为至少能够捕获用户使用所述数字化棋牌(3)时所述数字化棋牌(3)的运动数据。
4.根据前述权利要求1~3任一项所述的系统,其特征在于,所述数字化棋牌(3)至少包括:棋牌(301),以及设置于或集成于所述棋牌(301)内的智能轨迹分析传感器(302),所述智能轨迹分析传感器(302)至少能够用于获取所述棋牌(301)被所述用户使用的过程中的空间坐标和/或与所述空间坐标相关联的时间戳。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述用户能够穿戴可穿戴设备(4),所述可穿戴设备(4)被配置为至少能够向所述用户发送能够标识所述用户的身份信息的标识符,其中,所述智能轨迹分析传感器(302)能够获取所述可穿戴设备(4)的标识符。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述数字化棋牌(3)能够将所述运动数据发送至所述数字化评估单元(1)和/或所述服务器(2),所述数字化评估单元(1)能够获取所述运动数据,并且能够将所述运动数据发送至所述服务器(2)。
7.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还能够包括智能环境设备单元(5),所述智能环境设备单元(5)能够用于获取所述用户日常生活中的日常数据。
8.一种基于数字生物标志物的认知能力评判方法,其特征在于,所述方法为:
数字化评估单元(1)对用户与所述数字化评估单元(1)之间的交互过程进行监测,以得出交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据;
数字化棋牌(3)采集用户移动所述数字化棋牌(3)时所述数字化棋牌(3)的运动数据;
所述数字化评估单元(1)和/或服务器(2)基于所述交互过程信息以计算得出评估数据,并且至少能够基于所述语言数据、眼动数据、瞳孔数据、评估数据、运动数据和参考标志物对所述用户的脑健康进行评判。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述参考标志物由以下步骤得到:
获取原始数据;
基于机器学习从原始数据中提取特征数据,并进一步从所述特征数据中筛选出候选数字生物标志物;
基于因果学习从所述候选数字生物标志物进行因果推断,以计算分析得出有效数字生物标志物。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述原始数据至少包括:
由数字化棋牌(3)采集的在用户移动所述数字化棋牌(3)时所述数字化棋牌(3)的运动数据;
由数字化评估单元(1)在用户与所述数字化评估单元(1)的交互过程中采集的交互数据、语言数据、眼动数据和/或瞳孔数据;
由数字化评估单元(1)和/或服务器(2)获取所述用户与所述数字化评估单元(1)的交互过程而计算得出的评估数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210525941.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





