[发明专利]一种智能调波段紫外线发生方法在审
| 申请号: | 202210525762.8 | 申请日: | 2022-05-16 |
| 公开(公告)号: | CN114796548A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 李佳;贾小娥 | 申请(专利权)人: | 遥相科技发展(北京)有限公司 |
| 主分类号: | A61L2/10 | 分类号: | A61L2/10;A61L2/24;G01N21/33;G01V8/10 |
| 代理公司: | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人: | 管士涛 |
| 地址: | 100088 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 波段 紫外线 发生 方法 | ||
1.一种智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述方法包括:
接收紫外线发生指令,根据所述紫外线发生指令启动预先安装在垃圾袋旁的紫外线发生器,其中所述紫外线发生器包括监控器和变压器;
利用所述监控器捕获所述垃圾袋所在的地面环境,得到地面视频;
利用预先训练完成的地面环境污染检测模型,检测所述地面视频是否有渗透液,得到污染等级;
当所述污染等级为低污染等级时,将所述变压器的频率调整至50Hz-70Hz内并结合所述紫外线发生器生成低波段紫外线;
当所述污染等级为中污染等级时,将所述变压器的频率调整至200Hz-800Hz内并结合所述紫外线发生器生成中波段紫外线;
当所述污染等级为高污染等级时,将所述变压器的频率调整至900Hz-1200Hz内并结合所述紫外线发生器生成高波段紫外线。
2.如权利要求1所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述紫外线发生器还包括纯氧气型发生器、空气型发生器、石英管及风冷型设备。
3.如权利要求2所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述将所述变压器的频率调整至50Hz-70Hz内并结合所述紫外线发生器生成低波段紫外线,包括:
根据所述低污染等级启动所述空气型发生器,将所述空气型发生器产生的空气导入至所述石英管内;
当所述石英管的氧气浓度达到预设的氧气浓度阈值时,调整所述变压器的频率至50Hz-70Hz后启动所述变压器;
直至所述石英管内的紫外线浓度达到预设的紫外线浓度阈值时,打开所述石英管内阀门,释放达到所述紫外线浓度阈值的紫外线,其中所释放的紫外线即为所述低波段紫外线。
4.如权利要求3所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述启动所述变压器,包括:
检测所述石英管的初次表面温度,当所述初次表面温度达到指定温度阈值时,启动所述风冷型设备;
再一次检测所述石英管的表面温度,得到二次表面温度,当所述二次表面温度大于所述初次表面温度时,加大所述风冷型设备的输出功率;
直至所述二次表面温度小于或等于所述初次表面温度时,停止加大风冷型设备的输出功率。
5.如权利要求1所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述预先训练完成的地面环境污染检测模型,包括:
获取原始视频集,对所述原始视频集执行样本拆分,得到训练视频集和测试视频集,其中所述测试视频集包括污染等级真实值;
利用所述训练视频集对预构建的地面环境污染检测模型执行训练,得到待测试的地面环境污染检测模型;
利用所述测试视频集对待测试的所述地面环境污染检测模型执行测试,得到污染等级预测值;
根据预构建的损失函数,计算所述污染等级真实值和所述污染等级预测值的损失值,根据所述损失值调整所述地面环境污染检测模型的内部参数,并返回利用所述训练视频集执行训练的步骤;
直至所述地面环境污染检测模型的内部参数调整次数大于指定调整阈值,得到训练完成的所述地面环境污染检测模型。
6.如权利要求5所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述利用所述监控器捕获所述垃圾袋所在的地面环境,得到地面视频,包括:
根据所述紫外线发生指令启动所述监控器开始工作;
接收用户输入的监控器拍摄角度,按照所述监控器拍摄角度旋转所述监控器执行所述垃圾袋的地面环境拍摄,得到原始地面视频;
对所述原始地面视频执行反光处理,得到已处理地面视频;
裁剪所述已处理地面视频,得到所述地面环境。
7.如权利要求6所述的智能调波段紫外线发生方法,其特征在于,所述对所述原始地面视频执行反光处理,得到已处理地面视频,包括:
利用预构建的高斯滤波器对所述原始地面视频进行像素去噪,得到去噪地面视频;
构建像素替代核,利用所述像素替代核替换所述去噪地面视频中的指定位置的像素,得到所述已处理地面视频。
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