[发明专利]基于向量场引导和固定时间CBF的多无人艇队形重构系统在审

专利信息
申请号: 202210523968.7 申请日: 2022-05-13
公开(公告)号: CN115032986A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 刘陆;龚小旋;张建硕;彭周华;王丹;王浩亮 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 吴婷婷;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 向量 引导 固定 时间 cbf 无人 队形 系统
【说明书】:

发明提供一种基于向量场引导和固定时间CBF的多无人艇队形重构系统,系统包括N艘无人艇以及与各无人艇对应的N个个体控制器,任意所述个体控制器包括转向角设计模块和制导律设计模块,所述转向角设计单元包括引力向量场单元、斥力向量场单元和合向量场单元,所述制导律设计模块包括FT‑CLF约束单元、FT‑CBF约束单元以及QP控制器单元。本发明能够使多个无人艇能够在固定时间内达到目标,同时避开动态和静态障碍物。

技术领域

本发明涉及船舶与海洋工程技术领域,具体而言,尤其涉及一种基于向量场引导和固定时间CBF的多无人艇队形重构系统。

背景技术

多无人艇协同在海洋工程中具有广泛应用价值,其协同运动控制受到科学界的广泛关注,目前已经取得了一些重要研究进展。根据编队原理的不同,典型的多无人船协同控制方法包括基于行为法、虚拟结构法、人工势场法、领航-跟随法、图论法。根据协同跟踪目标的不同,现有研究结果可归纳为轨迹导引的协同控制、路径导引的协同控制和目标导引的协同控制。但目前的方法往往仅解决编队跟踪问题,无法完成从一个编队到另一个编队的编队重构任务。

避障避碰对于多无人艇的安全编队控制至关重要。现有的多无人艇避碰方法包括人工势能函数法、指定性能法、模型预测法等。然而,现有的控制方法仍有许多不足之处,比如人工势能函数的方法没有考虑输入约束,因而控制输入可能超过执行器的驱动能力。指定性能技术仅试图避免无人艇之间的碰撞,不能处理外部的动静态障碍物,模型预测控制方法也有类似的特点。

发明内容

针对多静态/动态障碍物下的多艘无人艇安全队形重构问题,本发明提供一种基于向量场引导和固定时间CBF的多无人艇队形重构系统,能够使多个无人艇能够在固定时间内达到目标,同时避开动态和静态障碍物。

本发明采用的技术手段如下:

本发明公开了一种基于向量场引导和固定时间CBF的多无人艇队形重构系统,系统包括N艘无人艇以及与各无人艇对应的N个个体控制器,任意所述个体控制器包括转向角设计模块和制导律设计模块,所述转向角设计单元包括引力向量场单元、斥力向量场单元和合向量场单元,所述制导律设计模块包括FT-CLF约束单元、FT-CBF约束单元以及QP控制器单元;

所述引力向量场单元的输入端连接第一比较器的输出端,所述第一比较器用于给出无人艇的实际位置信号与给定的目标位置信号的比较结果,所述引力向量场单元的输出端连接合向量场单元的输入端;

所述斥力向量场单元的输入端连接第二比较器的输出端,所述第二比较器用于给出无人艇的实际位置信号与静态障碍物位置信号的比较结果,所述斥力向量场单元的输出端连接合向量场单元的输入端;

所述合向量场单元的输出端连接FT-CLF约束单元的一个输入端;

所述FT-CLF约束单元的另一个输入端连接所述无人艇的输出端,用于接收无人艇的实际速度信号和角度信号,所述FT-CLF约束单元的输出端连接QP控制器单元的一个输入端;

所述FT-CBF约束单元的一个输入端连接第三比较器的输出端,所述第三比较器用于给出无人艇的实际位置信号与相邻无人艇位置信号的比较结果,另一个输入端连接第四比较器的输出端,所述第四比较器用于给出无人艇的实际位置信号与动态障碍物位置信号的比较结果,所述FT-CBF约束单元的输出端连接QP控制器单元的另一个输入端;

所述QP控制器单元的输出端连接无人艇的控制端。

较现有技术相比,本发明具有以下优点:

1、传统的编队控制器并不能保证避免与群体外障碍物的碰撞,而本发明提出了一种严格安全的欠驱动无人艇编队重构控制器,可以避免每个无人艇与其相邻的无人艇、静态障碍物和动态障碍物之间的碰撞。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学,未经大连海事大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210523968.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top