[发明专利]一种资源调配方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种资源调配方法、装置以及设备，属于机器学习技术领域。方案包括：确定确定与可用资源相关的业务属性，并待预测的用于描述所述业务属性变化情况的宏观时间序列所对应的多个微观时间序列；对所述多个微观时间序列进行聚类，得到多个微观时间序列组；分别对各所述微观时间序列组进行预测，得到各所述微观时间序列组的预测值；根据各所述微观时间序列组的预测值，预测得到所述宏观时间序列的预测值；根据所述宏观时间序列的预测值，向所述业务属性对应的业务调配所述可用资源。

技术领域

本说明书涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种资源调配方法、装置以及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展普及，很多业务都在线上进行，比如，SaaS办公支撑业务、票务售卖业务、云网盘业务、云游戏业务，等等。

其中一些业务动态变化性较强，而且需要较为实时且充足的算力资源支持。可以用时间序列来描述这些业务的动态变化情况。时间序列，可简称为时序，是一串按时间维度索引的数据，描述了某个被测量主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。比如，在线办公人数、并发购票用户数量、票务销量、网盘使用负载等业务属性在不同时间上的数值表现。

基于此，需要针对业务动态变化性，更及时合理地为业务调配算力资源的方案，以帮助实现资源的优化配置，减少资源闲置和浪费。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种资源调配方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要针对业务动态变化性，更及时合理地为业务调配算力资源的方案，以帮助实现资源的优化配置，减少资源闲置和浪费。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种资源调配方法，包括：

确定与可用资源相关的业务属性，并确定待预测的用于描述所述业务属性变化情况的宏观时间序列所对应的多个微观时间序列；

对所述多个微观时间序列进行聚类，得到多个微观时间序列组；

分别对各所述微观时间序列组进行预测，得到各所述微观时间序列组的预测值；

根据各所述微观时间序列组的预测值，预测得到所述宏观时间序列的预测值；

根据所述宏观时间序列的预测值，向所述业务属性对应的业务调配所述可用资源。

本说明书一个或多个实施例提供的一种资源调配装置，包括：

微观确定模块，确定与可用资源相关的业务属性，并确定待预测的用于描述所述业务属性变化情况的宏观时间序列所对应的多个微观时间序列；

时序聚类模块，对所述多个微观时间序列进行聚类，得到多个微观时间序列组；

第一预测模块，分别对各所述微观时间序列组进行预测，得到各所述微观时间序列组的预测值；

第二预测模块，根据各所述微观时间序列组的预测值，预测得到所述宏观时间序列的预测值；

资源调配模块，根据所述宏观时间序列的预测值，向所述业务属性对应的业务调配所述可用资源。

本说明书一个或多个实施例提供的一种资源调配设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定与可用资源相关的业务属性，并确定待预测的用于描述所述业务属性变化情况的宏观时间序列所对应的多个微观时间序列；