[发明专利]大数据异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种大数据异常检测方法，其特征在于，包括：

在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，依据所述数据表查询请求指令进行查询对象确定处理，以输出对应的目标数据表；

依据在历史上对所述目标数据表进行查询形成的查询记录日志，对所述目标数据表进行历史查询请求指令确定处理，以输出所述目标数据表对应的多条历史数据表查询请求指令；

依据所述多条历史数据表查询请求指令，对所述数据表查询请求指令进行查询异常识别处理，以输出对应的查询异常识别结果，所述查询异常识别结果用于表征所述数据表查询请求指令对应的查询请求的异常程度；

其中，所述依据所述多条历史数据表查询请求指令，对所述数据表查询请求指令进行查询异常识别处理，以输出对应的查询异常识别结果的步骤，包括：

对于所述多条历史数据表查询请求指令中的每一条历史数据表查询请求指令，对该历史数据表查询请求指令和所述数据表查询请求指令进行关联度计算处理，以输出该历史数据表查询请求指令对应的指令关联度；

对于所述多条历史数据表查询请求指令中的每一条历史数据表查询请求指令，对该历史数据表查询请求指令进行查询标签确定处理，以输出该历史数据表查询请求指令对应的查询标签信息，所述查询标签信息用于表征对应的历史数据表查询请求指令对应的查询请求是否属于异常查询；

依据所述多条历史数据表查询请求指令中的每一条历史数据表查询请求指令对应的指令关联度和对应的查询标签信息，对所述数据表查询请求指令进行查询异常识别处理，以输出对应的查询异常识别结果。

2.如权利要求1所述的大数据异常检测方法，其特征在于，所述在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，依据所述数据表查询请求指令进行查询对象确定处理，以输出对应的目标数据表的步骤，包括：

在接收到任意一条数据表查询请求指令的状态下，对所述数据表查询请求指令进行解析处理，以输出对应的指令解析结果；

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中携带有查询对象的数据标识信息时，依据所述数据标识信息确定出对应的目标数据表；

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象的 数据标识信息时，依据所述数据表查询请求指令在存储的多个数据表中查找出对应的目标数据表。

3.如权利要求2所述的大数据异常检测方法，其特征在于，所述在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象的 数据标识信息时，依据所述数据表查询请求指令在存储的多个数据表中查找出对应的目标数据表的步骤，包括：

在所述指令解析结果表征所述数据表查询请求指令中未携带有查询对象的数据标识信息时，对所述数据表查询请求指令进行内容识别处理，以输出所述数据表查询请求指令中携带的数据表描述信息；

从存储的多个数据表中查找出与所述数据表描述信息匹配的一个数据表，再将该数据表标记为所述数据表查询请求指令对应的目标数据表。

4.如权利要求3所述的大数据异常检测方法，其特征在于，所述从存储的多个数据表中查找出与所述数据表描述信息匹配的一个数据表，再将该数据表标记为所述数据表查询请求指令对应的目标数据表的步骤，包括：

对于存储的多个数据表中的每一个数据表，对该数据表与所述数据表描述信息进行匹配度计算处理，以输出该数据表对应的数据匹配度；

从所述多个数据表中的每一个数据表对应的数据匹配度中，提取出具有最大值的数据匹配度，再将所述具有最大值的数据匹配度标记为目标数据匹配度，再将所述目标数据匹配度对应的数据表标记为所述数据表查询请求指令对应的目标数据表。