[发明专利]一种基于三维重建的营养状况确定系统

权利要求书

1.一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，包括第一摄像头、第二摄像头和营养状况评估模块；

所述第一摄像头，用于：获取被测人员的头颅深度图像；

所述第二摄像头，用于：获取被测人员的头颅RGB图像；

所述营养状况评估模块，用于：

基于所述头颅深度图像和所述头颅RGB图像，重建所述被测人员的包含颞部部位和眼眶部位的三维模型；

基于所述三维模型，确定所述被测人员的颞部部位信息和眼眶部位信息；

基于所述颞部部位信息和所述眼眶部位信息，确定所述被测人员的营养状况；

所述颞部部位信息至少包括颞部的曲率信息；所述眼眶部位信息至少包括眼眶脂肪垫的体积；在所述基于所述三维模型，确定所述被测人员的颞部部位信息和眼眶部位信息方面，所述营养状况评估模块，用于：

基于所述三维模型，确定颞部特征点；

计算每个所述颞部特征点对应的高斯曲率和平均曲率；其中，所述颞部的曲率信息包括每个所述颞部特征点对应的高斯曲率和平均曲率；

基于所述三维模型，确定眼眶特征点和眼球特征点；

基于所述眼眶特征点确定眼眶体积，基于所述眼球特征点确定眼球体积；

在同一个纵向的平面外侧，将所述眼眶体积减去所述眼球体积，得到眼眶脂肪垫的体积。

2.根据权利要求1所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，在所述基于所述头颅深度图像和所述头颅RGB图像，重建所述被测人员的包含颞部部位和眼眶部位的三维模型方面，所述营养状况评估模块，用于：

基于所述头颅RGB图像和深度学习算法，确定人脸特征点；

根据所述人脸特征点的坐标位置，将所述头颅RGB图像和所述头颅深度图像进行贴合处理，得到包含颅面部和颞部的三维模型；

对所述包含颅面部和颞部的三维模型进行折痕消除和噪点消除，得到所述被测人员的包含颞部部位和眼眶部位的三维模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，在所述基于所述颞部部位信息和所述眼眶部位信息，确定所述被测人员的营养状况方面，所述营养状况评估模块，用于：

基于所述颞部部位信息和所述眼眶部位信息，采用机器学习算法，确定所述被测人员的骨骼肌含量和脂肪含量；

根据所述被测人员的骨骼肌含量和脂肪含量，确定所述被测人员的营养状况。

4.根据权利要求1所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，所述营养状况评估模块至少包括信息获取单元、数据处理单元以及指引单元；

所述指引单元，用于：输出第一控制指令和第二控制指令；所述第一控制指令用于控制所述第一摄像头和所述第二摄像头打开；所述第二控制指令用于提示被测人员按照规定进行头颅转动，以使所述第一摄像头和所述第二摄像头均能采集到符合要求的所述头颅深度图像和所述头颅RGB图像；

所述信息获取单元，用于：获取所述头颅深度图像和所述头颅RGB图像；

所述数据处理单元，用于：

基于所述头颅深度图像和所述头颅RGB图像，重建所述被测人员的包含颞部部位和眼眶部位的三维模型；

基于所述三维模型，确定所述被测人员的颞部部位信息和眼眶部位信息；

基于所述颞部部位信息和所述眼眶部位信息，确定所述被测人员的营养状况。

5.根据权利要求4所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，所述营养状况评估模块还包括开始虚拟按钮和结果显示模块；

所述结果显示模块用于以界面形式显示所述被测人员的营养状况。

6.根据权利要求1所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，所述营养状况评估模块集成在终端上；所述终端分别与所述第一摄像头、所述第二摄像头连接。

7.根据权利要求1所述的一种基于三维重建的营养状况确定系统，其特征在于，所述第一摄像头、所述第二摄像头和所述营养状况评估模块均集成在同一终端上。