[发明专利]利用和训练用于控件标识的人工智能模型

权利要求书

1.一种计算机系统，包括：

处理器，操作地耦合至存储器；以及

与所述处理器和所述存储器通信的平台，所述平台包括：

人工智能(AI)管理器，被配置用于相对于目标标准的目标规范来利用AI模型，所述AI模型被配置用于标识与对应标准相关联的至少一个候选控件；

映射管理器，被配置用于遍历包括源控件和目的地控件的映射，包括标识所述映射中的所述至少一个候选控件以及遍历所述映射的源控件和目的地控件以标识与所述目标标准相关联的至少一个映射的控件；以及

训练管理器，被配置用于选择性地用所述映射的控件和所述目标标准训练所述AI模型。

2.如权利要求1所述的计算机系统，其中：

所述AI模型被配置用于评估对应于所述候选控件的得分，所述得分表示所述目标规范与所述候选控件之间的相似性；以及

所述映射管理器被配置用于响应于与所述至少一个候选控件相关联的所述标准不同于所述目标标准和/或所述对应得分不满足第一阈值而遍历所述映射。

3.如权利要求1所述的计算机系统，其中，所述映射管理器还被配置用于使对所述映射的遍历受制于至少一个参数。

4.如权利要求3所述的计算机系统，其中，所述至少一个参数包括关系置信度评级、所述源控件或目的地控件之间的中间节点的数量的限制、或其组合。

5.如权利要求3所述的计算机系统，其中，所述映射管理器进一步被配置用于改变所述至少一个参数并且响应于所改变的参数来遍历所述映射。

6.如权利要求1所述的计算机系统，其中：

所述映射管理器还被配置用于将所述至少一个候选控件映射到与所述目标标准相关联的多个映射的控件；以及

所述平台还包括评分管理器，其被配置用于对所述映射的控件进行排名。

7.如权利要求1所述的计算机系统，其中，所述平台进一步包括评分管理器，其被配置用于评估表示所述至少一个映射的控件与所述目标规范之间的相似性的得分。

8.一种方法，包括：

相对于目标标准的目标规范来利用人工智能(AI)模型，所述AI模型标识与对应标准相关联的至少一个候选控件；

遍历包括源控件和目的地控件的映射，所述遍历包括：

使用所述计算机处理器，至少标识所述映射中的所述候选控件；以及

使用所述计算机处理器，遍历所述映射的所述源和目的地控件以标识与所述目标标准相关联的至少一个映射的控件；以及

利用所述映射的控件和所述目标标准选择性地训练所述AI模型。

9.如权利要求8所述的方法，其中：

利用所述AI模型包括评估对应于所述候选控件的得分，所述得分表示所述目标规范与所述候选控件之间的相似性；以及

遍历所述映射包括响应于与所述至少一个候选控件相关联的所述标准不同于所述目标标准和/或所述对应得分不满足第一阈值而遍历所述映射。

10.如权利要求8所述的方法，其中，遍历所述映射使对所述映射的遍历受制于至少一个参数。

11.如权利要求10所述的方法，其中，所述至少一个参数包括关系置信度评级、所述源控件或目的地控件之间的中间节点的数量的限制、或其组合。

12.如权利要求10所述的方法，进一步包括使用所述计算机处理器改变所述至少一个参数并且响应于所改变的参数来遍历所述映射。

13.如权利要求8所述的方法，其中：

遍历所述映射包括将所述至少一个候选控件映射到与所述目标标准相关联的多个映射的控件；以及

该方法进一步包括对所述映射的控件进行排名。