[发明专利]图像亚像素插值方法及装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210516225.7 申请日: 2022-05-12
公开(公告)号: CN114782253A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 浣石;廖恒一;陶为俊;戴淦锷;廖新焕;余满 申请(专利权)人: 广州仲恒房屋安全鉴定有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06F17/14
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 罗程凯
地址: 510620 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 像素 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

图像亚像素插值方法及装置、计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,插值方法为采用新创的一种插值算法来计算待插入亚像素的像素值,该插值算法为,待插入亚像素的像素值为正反方向上6个已知像素的插值系数分别乘以各自权重并累加得出,权重由权重函数确定,越近的已知像素的权重越大。首先根据已知像素,代入所述插值算法计算求解各个已知像素的插值系数,然后根据插值算法计算待插入亚像素的像素值。本发明的插值方法精度更高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域。

背景技术

数字图像处理技术在诸多领域中被广泛使用,摄影测量是其中一个应用领域。摄影测量是对被测对象拍摄图像,通过对图像数据的分析得出被测参数的测量方法。由于相机自身的硬件限制,拍摄得到的图像不是无限像素密度的,因此可能被测标志点在图像中的位置处于整像素(图像的原始像素,即由相机拍摄到的像素)之间的间隙,而不是整像素,此时就需要插入亚像素以使被测标志点的位置是一个像素。常用的亚像素插值算法有双线性插值算法、立方函数插值算法等,这些算法的精度不够高。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种图像亚像素插值方法,其精度更高。

为实现上述目的,本发明提供以下技术方案。

1、图像亚像素插值方法,在待处理图像的平面内定义平面直角坐标系,X轴与所述图像的整像素的一个排列方向平行,Y轴与所述图像的整像素的另一个排列方向平行,以在坐标轴方向上排列的相邻的两个整像素之间的间距为单位长度1,

插值算法为:

表示坐标为(x+Δx,y0)的位置,x+Δx表示与X坐标为x的已知像素相距为Δx的位置,表示在坐标为(x+Δx,y0)的位置插入的亚像素的像素值,表示坐标为(x+k,y0)的已知像素的插值系数,为权重函数β5(m(在坐标为(k-Δx,y0)的位置的函数值;

表示坐标为(x0,y+Δy)的位置,y+Δy表示与Y坐标为y的已知像素相距为Δy的位置,表示在坐标为(x0,y+Δy)的位置插入的亚像素的像素值,表示坐标为(x0,y+k)的已知像素的插值系数,为权重函数β5(m)在坐标为(x0,k-Δx)的位置的函数值;

Δx∈(0,1),Δy∈(0,1),k∈[-2,3]且k为整数;x0、y0分别表示已知像素的X坐标和Y坐标;

整像素指所述图像的原始像素,亚像素指后期插入的像素,已知像素包括整像素和已插入的亚像素;

Y坐标为y0时,令m=k-Δx,X坐标为x0时,令m=k-Δy,所述权重函数β5(m)为:

令Δx=0、Δy=0,将插值系数未知的已知像素的坐标值、像素值代入所述插值算法,计算得出各插值系数未知的已知像素的插值系数;

Y坐标为y0时,将待插入亚像素位置的X坐标值转换为x+Δx,根据所述插值算法计算得出该待插入亚像素的像素值;

X坐标为x0时,将待插入亚像素位置的Y坐标值转换为y+Δy,根据所述插值算法计算得出该待插入亚像素的像素值。

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