[发明专利]图像压缩方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种图像压缩方法、装置、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待压缩图像；将所述待压缩图像输入到预设图像压缩模型中，得到与所述待压缩图像对应的目标压缩图像；其中，所述预设图像压缩模型的模型训练样本对包括原始样本图像和压缩样本图像，其中，所述压缩样本图像是采用预设图像编解码器对所述原始样本图像进行压缩处理得到的图像。本公开实施例公开的技术方案，解决了图像编解码器进行图像压缩处理耗时长的问题，实现了图像编解码器的网络化，提高图像压缩的效率。

技术领域

本公开实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像压缩方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

Guetzli编码器的算法实现过程是一个对目标处理图像进行迭代优化的过程，在对图像进行压缩的过程中尽量保留了视觉信息，能够得到质量损失小且压缩率在20-30％编码图像。

但是，Guetzli编码器在处理图像的过程中，需要在迭代过程中探索最优解，耗时较长，特别是对于偏大的图像，Guetzli的编解码过程对CPU需求较大，不仅耗时长还会占用较大的内存，导致在实际应用中，无法满足线上需求。

发明内容

本公开提供一种图像压缩方法、装置、电子设备和存储介质，以实现预设图像编解码器的网络化，更高效的实现预设图像编解码器的图像压缩效果。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像压缩方法，该方法包括：

获取待压缩图像；

将所述待压缩图像输入到预设图像压缩模型中，得到与所述待压缩图像对应的目标压缩图像；

其中，所述预设图像压缩模型的模型训练样本对包括原始样本图像和压缩样本图像，其中，所述压缩样本图像是采用预设图像编解码器对所述原始样本图像进行压缩处理得到的图像。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像压缩装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取待压缩图像；

图像压缩模块，用于将所述待压缩图像输入到预设图像压缩模型中，得到与所述待压缩图像对应的目标压缩图像；

其中，所述预设图像压缩模型的模型训练样本对包括原始样本图像和压缩样本图像，其中，所述压缩样本图像是采用预设图像编解码器对所述原始样本图像进行压缩处理得到的图像。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的图像压缩方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的图像压缩方法。

本公开实施例，通过在获取待压缩图像之后，将待压缩图像输入到预设图像压缩模型中，得到与待压缩图像对应的目标压缩图像；其中，预设图像压缩模型是基于各原始样本图像和各原始样本图像经过预设图像编解码器压缩处理后的压缩图像组成的样本对组成的样本集合训练生成的模型，那么预设图像压缩模型就相应的具有了预设图像编解码器的图像压缩功能，解决了图像编解码器进行图像压缩处理耗时长的问题，实现了预设图像编解码器的网络化，可以提高图像压缩的效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。