[发明专利]电池健康状态检测模型创建方法、检测方法及其检测设备

权利要求书

1.一种电池健康状态检测模型的创建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电池升压时发出的放电声音；

根据多次获取的电池升压时发出的放电声音使用神经网络模型进行训练，训练后得到电池健康状态检测模型，训练后的电池健康状态检测模型以电池升压时发出的放电声音作为输入，以电池的健康状态信息作为输出。

2.根据权利要求1所述的电池健康状态检测模型的创建方法，其特征在于：在获取电池升压时发出的放电声音之前还获取电池的电压参数，并根据多次获取的电压参数和对应的电池升压时发出的放电声音使用神经网络模型进行训练，所述训练后的电池健康状态检测模型以电压参数和电池升压时发出的放电声音作为输入，以电池的健康状态信息作为输出。

3.根据权利要求1或2所述的电池健康状态检测模型的创建方法，其特征在于：所述创建方法还包括：

选取多组不同健康状态的电池，通过电池分容测试系统对选取的电池进行健康状态检测，将不同健康状态的电池进行标记分类；

采集电池升压时发出的放电声音，将不同健康状态的电池与采集到的高压放电声音一一对应，形成电池高压放电声音数据库；

根据电池高压放电声音数据库对电池健康状态检测模型进行修正。

4.根据权利要求1或2所述的电池健康状态检测模型的创建方法，其特征在于：对电池升压时发出的放电声音进行训练时，将放电声音转换成声谱图，在对放电声音进行时频分析的基础上使用声谱图这一特征提取方式作为识别特征矢量，建立声谱图数据集，喂入神经网络模型进行识别训练。

5.根据权利要求4所述的电池健康状态检测模型的创建方法，其特征在于：所述将放电声音转换成声谱图时，按照帧长25ms，帧移8.5ms的标尺，将.wav格式的声波序列逐一转换为声谱图图像，构建声谱图数据集。

6.一种电池健康状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电池升压时发出的放电声音；

将所述电池升压时发出的放电声音输入训练好的电池健康状态检测模型对所述电池的健康状态进行评估以获得电池的健康状态信息。

7.根据权利要求6所述的电池健康状态检测方法，其特征在于：在获取电池升压时发出的放电声音之前还获取电池的电压参数，并将获取的电压参数和对应的电池升压时发出的放电声音输入训练好的电池健康状态检测模型对所述电池的健康状态进行评估以获得电池的健康状态信息。

8.一种电池健康状态检测设备，其特征在于，包括：

电池升压装置，用于对待测电池进行升压，直至产生高压放电，发出放电声音；

声音采集装置，用于采集电池升压时发出的放电声音；

评估模块，训练好的电池健康状态检测模型写入检测模块中，用于根据电池升压时发出的放电声音对所述电池的健康状态进行评估以获得电池的健康状态信息。

9.根据权利要求8所述的电池健康状态检测装置，其特征在于：所述检测设备还包括电压检测装置，用于检测待测电池的电压参数。

10.根据权利要求8或9所述的电池健康状态检测装置，其特征在于：所述检测设备还包括机械臂，所述机械臂用于将电池的正负极与电池升压装置的输入端进行连接以对电池进行升压。