[发明专利]基于人工智能的数据库扩展方法及相关设备

说明书

本申请提出一种基于人工智能的数据库扩展方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的数据库扩展方法包括：记录数据库扩展的开始时刻，并依据原始数据库的默认时区对开始时刻进行校准获得校准后时刻；原始数据库包含多个数据块，读取原始数据库的归档策略获取数据块的归档进度；依据校准后时刻与归档进度对所述数据块进行二分类获得离线数据块和在线数据块；将离线数据块迁移至预设的副本数据库；查询在线数据块存储数据的时间范围，并按照所述时间范围由早至晚的顺序依次将所述在线数据块写入所述副本数据库。该方法可以不停止时序数据库的运行即可扩展时序副本，从而能够提升副本扩展的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据库扩展方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息科技的飞速发展，视频监控、物联网等领域对于海量数据的监测和存储的需求也与日俱增。目前各行各业通常使用时间序列数据库存储和处理具备时间标签的数据，为了保障时间序列数据库的可用性与安全性，通常会对具备时间标签的数据创建副本以提升时间序列数据库的容灾能力。

由于时间序列数据库会随着时间的推移不断地进行读写数据的操作，因此目前通常通过停机维护的方式扩展时序数据的副本，这种方法在数据量庞大的情况下耗时较高，且会对原始数据库产生较大的读写压力，从而降低时序数据库的性能。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的数据库扩展方法及相关设备，以解决如何提高数据库扩展的效率这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的数据库扩展装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例提供一种基于人工智能的数据库扩展方法，所述方法包括：

记录数据库扩展的开始时刻，并依据原始数据库的默认时区对开始时刻进行校准获得校准后时刻；

读取所述原始数据库的归档策略以获取每个数据块的归档进度，所述原始数据库包含多个数据块，将每个数据块存储数据的时间范围作为第一时间范围，所述归档策略用以定义每个数据块进行归档操作的第二时间范围，所述归档进度用以表征数据块当前是否正在进行归档操作；

依据所述校准后时刻与所述归档进度对所述数据块进行二分类获得离线数据块和在线数据块；

将所述离线数据块迁移至预设的副本数据库并记录迁移完成时刻；

在所述离线数据块迁移完成之后，查询所述在线数据块存储数据的时间范围，并按照所述时间范围由早至晚的顺序依次将所述在线数据块写入所述副本数据库。

上述基于人工智能的数据库扩展方法通过原始数据库的默认时区修正了副本扩展开始的时刻以获取校准后时刻，并读取原始数据库的归档策略获取了原始数据库中每个数据块的归档进度，进而依据校准后时刻和归档进度对数据块进行二分类获得了离线数据块和在线数据块，并将离线数据块直接迁移至副本数据库，按照在线数据块存储数据的时间范围由早至晚的顺序依次将在线数据块写入副本数据库以完成了数据库扩展，能够不停止时序数据库的运行即可扩展时序副本，从而提升了副本扩展的效率。

在一些实施例中，所述记录数据库扩展的开始时刻，并依据原始数据库的默认时区对开始时刻进行校准获得校准后时刻包括：

实时获取原始数据库的资源占用率，若所述资源占用率小于预设的第一阈值则开始扩展时序副本并记录开始时刻；

依据当前时区与所述原始数据库默认时区的时间差修正所述开始时刻获得校准后时刻。

如此，通过计算当前时区与原始数据库中默认时区的时间差修正了当前时刻进而获得了修正后时刻，能够确保对所述原始数据库进行数据读写操作时数据的时间戳信息能够对齐，从而避免了数据迁移过程中的误差，从而提升了数据库扩展过程中数据的准确性。

在一些实施例中，所述读取所述原始数据库的归档策略以获取每个数据块的归档进度包括：