[发明专利]图像生成方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取真人图像，通过预先训练完成的真人图像生成模型，确定所述真人图像对应的隐空间变量；其中，所述真人图像生成模型是基于生成式对抗网络和真人图像训练集训练得到的；所述隐空间变量用于表征所述真人图像的图像特征；

将所述隐空间变量输入至预先训练完成的目标图像生成模型，生成所述真人图像对应的目标图像；其中，所述目标图像生成模型是基于所述真人图像生成模型和目标图像训练集训练得到的；所述目标图像生成模型用于处理所述真人图像的图像风格，以使所述目标图像具有指定的图像风格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真人图像生成模型和所述目标图像生成模型之间的模型语义距离小于第一预设阈值，以使同一隐空间变量作为所述真人图像生成模型和所述目标图像生成模型的输入时，所述真人图像生成模型输出的真人图像和所述目标图像生成模型输出的目标图像表示同一人物，不同风格的图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先训练完成的真人图像生成模型，确定所述真人图像对应的隐空间变量的步骤，包括：

根据所述真人图像生成模型，确定所述真人图像生成模型的目标隐空间；

根据所述真人图像和所述真人图像生成模型，在所述目标隐空间中，确定所述真人图像对应的隐空间变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述真人图像生成模型，确定所述真人图像生成模型的目标隐空间的步骤，包括：

根据所述真人图像生成模型中全连接层的权重，确定所述目标隐空间。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述真人图像和所述真人图像生成模型，在所述目标隐空间中，确定所述真人图像对应的隐空间变量的步骤，包括：

根据所述目标隐空间的随机投影点和所述目标隐空间，确定所述真人图像对应的初始隐空间变量；

将所述初始隐空间变量输入至所述真人图像生成模型，输出所述初始隐空间变量对应的初始真人图像；

根据所述初始真人图像和所述真人图像，计算所述初始隐空间变量的损失值；如果所述损失值不满足第二预设阈值，继续执行根据所述目标隐空间的随机投影点和所述目标隐空间，确定所述真人图像对应的初始隐空间变量的步骤，直至最终得到所述真人图像对应的隐空间变量的损失值满足所述第二预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真人图像生成模型通过下述方式训练得到：

通过所述生成式对抗网络随机生成第一隐空间变量，并生成所述第一隐空间变量对应的第一图像；

通过所述生成式对抗网络对所述第一图像和所述真人图像训练集进行判别处理，得到所述第一图像的判别结果；

基于所述判别结果调整所述生成式对抗网络的网络参数，直至所述判别结果指示生成的第一图像为真人风格的图像，将训练完成的生成式对抗网络中的生成模块确定为所述真人图像生成模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标图像生成模型通过下述方式训练得到：

通过所述训练完成的生成式对抗网络随机生成第二隐空间变量，并生成所述第二隐空间变量对应的第二图像；

通过所述训练完成的生成式对抗网络对所述第二图像和目标图像训练集进行判别处理，得到所述第二图像的判别结果；

基于所述判别结果调整所述训练完成的生成式对抗网络中的所述真人图像生成模型的模型参数，直至所述判别结果指示生成的第二图像具有指定的图像风格，将调整后的所述真人图像生成模型确定为所述目标图像生成模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，将调整后的所述真人图像生成模型确定为所述目标图像生成模型的步骤之后，所述方法还包括：

计算所述真人图像生成模型和所述目标图像生成模型之间的模型语义距离，根据所述模型语义距离调整所述目标图像生成模型的模型参数，直至所述真人图像生成模型和所述目标图像生成模型之间的模型语义距离小于第一预设阈值。