[发明专利]基于遗传算法的饲料配方设计方法在审
申请号: | 202210507693.8 | 申请日: | 2022-05-10 |
公开(公告)号: | CN114781271A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 李刚 | 申请(专利权)人: | 苏州协力泰高生物科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/12;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 苏州佳博知识产权代理事务所(普通合伙) 32342 | 代理人: | 唐毅 |
地址: | 215400 江苏省苏州市太仓市太*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 遗传 算法 饲料 配方 设计 方法 | ||
本发明为一种基于遗传算法的饲料配方设计方法,建立饲料的营养指标、非营养指标与各年龄段动物的线性数据;对目标动物确定各个年龄段的目标值及偏差值,通过数据库,利用仿真模型分析目标动物在各个年龄段生长条件进行评估,获取各个年龄所需的营养指标,建立相关数据内容;根据目标值及其偏差值获取多个饲料配比设计方案,获取更接近动物的目标值的饲料配方;通过不同时间阶段动物的目标值的检验,评估选取的配方与动物的目标值是否在合理误差范围内,若在范围内,则继续按照饲料配比设计方案执行;若不在范围内,根据动物所在的年龄段调整饲料配比。满足动物能够在各个阶段的生产符合预期,提高生长质量。
技术领域
本发明涉及饲料配比设计技术领域,尤其涉及一种基于遗传算法的饲料配方设计方法。
背景技术
营养饲料原料来源广泛,主要是玉米、小麦、豆粕、鱼粉、麸皮、大豆、豆油、酵母、苜蓿草、各类氨基酸、多维、多矿等常见原料,以及猪油、各类植物油、胆固醇、胆盐、蔗糖、胱氨酸、酪蛋白、鸡蛋、奶粉、蛋黄粉、玉米淀粉、玉米蛋白粉、纤维素、麦芽糊精等特殊原料。
在饲养业中,要发挥饲养对象的最大生产潜能、提高饲料转化效率、增加产量、降低成本,关键的技术措施是配制营养完善和平衡的饲料,高效、先进的算法是计算机在饲料配方设计的实际应用中发挥作用的前提。
针对上述问题,提出一种基于遗传算法的饲料配方设计方法来克服上述问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的在于提供基于遗传算法的饲料配方设计方法,能快速满足动物在各个年龄段均获得最佳营养。
为实现上目的,本发明提供如下技术方案:一种基于遗传算法的饲料配方设计方法,建立饲料的营养指标、非营养指标与各年龄段动物的线性数据;对目标动物确定各个年龄段的目标值及偏差值,通过数据库,利用仿真模型分析目标动物在各个年龄段生长条件进行评估,获取各个年龄所需的营养指标,建立相关数据内容;根据目标值及其偏差值获取多个饲料配比设计方案,获取更接近动物的目标值的饲料配方;通过不同时间阶段动物的目标值的检验,评估选取的配方与动物的目标值是否在合理误差范围内,若在范围内,则继续按照饲料配比设计方案执行;若不在范围内,根据动物所在的年龄段调整饲料配比。
调整饲料配比的方法包括:获取该动物的营养指标、非营养指标与所在年龄阶段的线性数据偏差值,利用遗传算法,调整各粮食、微生物或矿物质的配比,致使后年龄阶段营养指标、非营养指标与年龄的偏差在合理偏差内,从而获得新的饲料配方。
所述动物的目标值包括动物的年龄段、体重、毛发量、微量元素含量、现阶段动物的营养指标,其各个指标通过数学指标进行确定,其目标值集合为:{a0,a1,a2,…,am},各目标值的偏差值{b0,b1,b2,…,bm};其中,a0为该动物的年龄段,a1,a2,…,am为对应的目标值;b0为为最大偏差值,b1,b2,…,bm对应的目标值误差。
与现有技术相比,本发明的有益效果:通过根据各年龄段动物的目标值确认所需的营养指标,不断调整饲料配比使得动物在生产过程中与数据库中的线性数据保存一致,从而满足动物能够在各个阶段的生产符合预期,提高生长质量。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂。下面对本发明的具体实施方式做详细说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施方式的现实。
本发明为一种基于遗传算法的饲料配方设计方法,包括以下步骤:
(1)构建数据库平台,
建立饲料的营养指标、非营养指标与各年龄段动物的线性数据;并对若干线性数据统计保存至数据平台中;
营养指标包括水分、蛋白质、纤维、灰分等数值;
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