[发明专利]一种基于SVMR过渡电阻估计的电网故障区段定位方法

权利要求书

1.一种基于SVMR过渡电阻估计的电网故障区段定位方法，其特征在于，包括：

建立过渡电阻估计数据库；

采用SVMR方法对故障电阻R_f进行估计；

将估计的故障电阻R_f与过渡电阻估计数据库中的故障电阻进行比较，识别故障区段。

2.如权利要求1所述的基于SVMR过渡电阻估计的电网故障区段定位方法，其特征在于，所述建立过渡电阻估计数据库，具体包括：

在配电系统的每个节点上设置相应的过渡电阻，模拟单相接地故障；从测量节点记录短路后单相接地故障的电压幅值和角度，即为{(U₁，sinθ₁)，(U₂，sinθ₂)，…，(U_n，sinθ_n)}，其中，n为节点编号；

在故障模拟实验中，单相接地故障的过渡电阻选取范围为[1，10]，选取的遍历步长为1欧；

建立所有节点的过渡电阻估计数据库，所建立的每个节点的过渡电阻数据形式为一个10*3的矩阵，10表示过渡电阻的取值为1～10，3表示每次故障模拟实验的所对应的信息(U_n，sinθ_n，R_f)，其中，R_f为过渡电阻。

3.如权利要求2所述的基于SVMR过渡电阻估计的电网故障区段定位方法，

其特征在于，所述采用SVMR方法对故障电阻进行估计，具体包括：

设数据训练样本S为：

S＝{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，...，(x_n，y_n)} x_i∈R_n，y_i∈R_n (1)

式中，x_i为样本空间内的输入向量(U_i，sinθ_i)；y_i为样本空间内的输出向量R_f；i为样本数；

式中，ω为权值向量；为映射函数；b为偏置量；

SVMR训练的核心问题是下式的目标函数最小化，即：

式中，C为惩罚参数；ω为权值向量；ε为误差上限；y_i为样本空间内的输出向量R_f；

引入拉格朗日乘子和对偶理论，最终表达式如下：

式中，α_i，α′_i，α_j，α′_j为Lagrange乘子；ε为误差上限；K(x_i，x_j)为内积核函数；

RBF为核函数的表达式为：

K(x_i，x_j)＝exp(-γ||x_i-x_j||²) (6)

当SVMR训练完成后，将当前故障在监测点处测量的故障信息(U_f，θ_f)作为SVMR的输入，对应的输出为故障电阻过渡R_f。