[发明专利]一种CPAP参数的调控方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210506443.2 申请日: 2022-05-11
公开(公告)号: CN114887171A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 林浩添;魏晓悦;庞健宇 申请(专利权)人: 中山大学中山眼科中心
主分类号: A61M16/00 分类号: A61M16/00;A61M16/10;A61B5/08;A61B5/145;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 吕金金
地址: 510060 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 cpap 参数 调控 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种CPAP参数的调控方法和装置,所述方法包括:获取第一数据集;根据所述第一数据集,构建CPAP参数调控模型,并对CPAP参数调控模型进行训练直至符合预设收敛条件;将待测早产儿的呼吸频率数据和经皮血氧饱和度数据输入至收敛的CPAP参数调控模型,获得待测早产儿的CPAP参数,并相应调节CPAP的氧浓度、呼吸末压和送气流量。相比于现有技术,无需医生介入,可持续、实时地监控数据,及时跟进早产儿状况,提高救治效率,降低人力成本;降低救治过程中的主观性,做到对早产儿氧疗护理的规范化;可根据早产儿的病情实时调节CPAP参数,无需人力反复调节,提高救治质量并降低了使用者的知识门槛。

技术领域

本发明涉及早产儿氧疗领域,尤其涉及一种CPAP参数的调控方法和装置。

背景技术

持续气道正压通气系统(CPAP)是一种重要的早产儿氧疗方法,其原理是持续用正压防止呼吸末肺泡萎陷,起到改善通气和换气的作用。通过CPAP可以有效改善早产儿的血氧浓度,有助于减小眼部及全身的并发症风险,从而改善患儿的生存率和生存质量。然而早产儿通常病情不稳定,临床工作中很难实时根据患儿的情况调整氧疗救治方案,由此引起的血氧大幅波动,增加了早产儿视网膜病变与严重的坏死性小肠结肠炎等眼部与全身并发症的风险。

目前,现有的CPAP技术需要有经验的新生儿科医生,人为定期地调整呼吸末压、送气流量和氧浓度等参数。因此,受限于新生儿科医生的紧缺以及人力的限制,很难做到24小时对每个早产儿身体状况的实时跟踪,影响救治效率;并且对于CPAP参数的调整缺乏一个相对固定的标准,完全依赖医生经验,不同医院之间的参数设置偏好可能存在差异,再加上人为判断等主观因素,会影响到对早产儿氧疗护理的规范化。因此亟需一种能够对CPAP参数进行智能调控的方法。

发明内容

本发明提供了一种CPAP参数的调控方法和装置,根据早产儿的病情对CPAP参数进行自动调控,提高了救治效率和救治质量。

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种CPAP参数的调控方法,包括:

获取第一数据集;其中,所述第一数据集包括若干早产儿的呼吸频率数据、经皮血氧饱和度数据以及预设的CPAP参数;所述CPAP参数包括氧浓度、呼吸末压和送气流量;

根据所述第一数据集,构建CPAP参数调控模型,并对所述CPAP参数调控模型进行训练直至符合预设收敛条件;

实时获取待测早产儿的呼吸频率数据和经皮血氧饱和度数据,将所述待测早产儿的呼吸频率数据和经皮血氧饱和度数据输入至收敛的CPAP参数调控模型,获得所述待测早产儿的CPAP参数,并相应调节CPAP的氧浓度、呼吸末压和送气流量。

作为优选方案,所述第一数据集,构建CPAP参数调控模型,并对所述CPAP参数调控模型进行训练直至符合预设收敛条件,具体为:

将所述第一数据集划分为第一样本数据集和第二样本数据集;

通过所述第一样本数据集构建基础分类模型,将所述第二样本数据集输入所述基础分类模型,获得所述第二样本数据集的分类标签的设置概率,并基于所述设置概率确定所述第二样本数据集的权重;

根据所述第一样本数据集、第二样本数据集和所述第二样本数据集的权重,构建目标分类模型;

对所述目标分类模型进行训练直至符合预设的聚类条件,获得CPAP参数调控模型。

进一步的,所述分类标签包括第一标签、第二标签、第三标签和第四标签;其中,所述第一标签设置为氧浓度up,呼吸末压up,送气流量up;所述第二标签设置为氧浓度up,呼吸末压down,送气流量down;所述第三标签设置为氧浓度down,呼吸末压down,送气流量down;所述第四标签设置为氧浓度down,呼吸末压up,送气流量up。

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