[发明专利]样本图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开提供了样本图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：确定待扩充的第一待采样样本图像集；基于样本图像全集中已参与过训练的样本图像对第一待采样样本图像集进行扩充，得到第二待采样样本图像集。本方案中，通过已参与过训练的样本图像对第一待采样样本图像集进行扩充，使得扩充后得到的第二待采样样本图像集内样本均衡，能够为从第二待采样样本图像集内采样得到样本均衡的训练样本图像集提供基础，从而保证基于训练样本图像集训练出的感知模型具有良好的感知效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能交通技术领域，具体而言，本公开涉及一种样本图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

智能交通系统中，道路的路侧会部署大量路侧感知设备，通过路侧感知设备采集路侧感知数据，通过感知模型对路侧感知数据进行感知，从而实现路侧感知功能。

现有技术中，一般需要使用训练样本对感知模型进行训练，但是训练样本中可能会存在样本不均衡的情况，影响感知模型的感知效果。

发明内容

本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种样本图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种样本图像处理方法，该方法包括：

确定待扩充的第一待采样样本图像集；

基于样本图像全集中已参与过训练的样本图像对第一待采样样本图像集进行扩充，得到第二待采样样本图像集。

根据本公开的第二方面，提供了一种样本图像处理装置，该装置包括：

待采样样本图像集确定模块，用于确定待扩充的第一待采样样本图像集；

样本图像扩充模块，用于基于样本图像全集中已参与过训练的样本图像对第一待采样样本图像集进行扩充，得到第二待采样样本图像集。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述样本图像处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述样本图像处理方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述样本图像处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的一种样本图像处理方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的另一种样本图像处理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种样本图像处理装置的结构示意图；

图4是本公开实施例提供的另一种样本图像处理装置的结构示意图；

图5是用来实现本公开实施例的样本图像处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式