[发明专利]心脏数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种心脏数据处理方法，其特征在于，包括：

获取被监测者的心音数据和脉搏波数据；

基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理，以获取所述心音数据表征的健康状况；所述健康状况包括正常和异常；

根据所述脉搏波数据计算被监测者的心率值；

基于所述心音数据表征的健康状况和所述心率值，得出被监测者的心脏预测数据。

2.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理，以获取所述心音数据表征的健康状况，包括：

提取所述心音数据的语音特征参数；

基于训练好的分类模型对所述语音特征参数进行分类；

根据分类结果确定对应的所述心音数据表征的健康状况。

3.如权利要求2所述的心脏数据处理方法，其特征在于，提取所述心音数据的语音特征参数，包括：

计算所述心音数据的梅尔倒谱系数和频域上的能量值；

对所述梅尔倒谱系数求一阶微分和二阶微分，得到两个梅尔倒谱参数；

对于每一帧心音数据，将当前帧心音数据的梅尔倒谱系数、两个梅尔倒谱参数和前一帧的对数能量作为语音特征参数。

4.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理之前，还包括：

对所述心音数据进行降噪滤波，以得到有效心音数据；

对所述有效心音数据进行预加重处理，以增加高频段信噪比及放大采样数据；

对预加重处理后的有效心音数据进行分帧加窗处理。

5.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，根据所述脉搏波数据计算被监测者的心率值，包括：

采用快速傅里叶变换对所述脉搏波数据进行处理，得到所述脉搏波数据的频域峰值；

根据所述频域峰值计算被监测者的心率值。

6.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于所述心音数据表征的健康状况和所述心率值，得出被监测者的心脏预测数据，包括：

确定预设时长内接收到表征健康状况异常的心音数据的第一次数，以及接收到的心率值大于预设阈值的第二次数；

确定所述第一次数和所述第二次数的和是否大于或等于预设次数；

若是，则得出表征被监测者的心脏异常的第一预测数据；若否，则得出表征被监测者的心脏正常的第二预测数据。

7.如权利要求1所述的心脏数据处理方法，其特征在于，基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理之前，还包括：

分别采集健康人员的心音数据和心脏病人的心音数据，并进行相应标记后作为训练数据；

采用所述训练数据对预设卷积神经网络模型进行训练，以得到能够对所述训练数据进行分类的分类模型。

8.一种心脏数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取被监测者的心音数据和脉搏波数据；

分类处理模块，用于基于训练好的分类模型对所述心音数据进行处理，以获取所述心音数据表征的健康状况；所述健康状况包括正常和异常；

心率计算模块，用于根据所述脉搏波数据计算被监测者的心率值；

数据预测模块，用于基于所述心音数据表征的健康状况和所述心率值，得出被监测者的心脏预测数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述心脏数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述心脏数据处理方法的步骤。