[发明专利]基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210502872.2 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN114936128A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 刘磊;贺祥;王忠杰;涂志莹 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 陈晶
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 运行 数据 分析 微服 架构 异味 检测 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1,收集预设微服务系统的静态服务信息、部署结构以及运行态数据;

步骤S2,对所述静态服务信息、所述部署结构和所述运行态数据进行处理,以检测出所述预设微服务系统中存在的架构异味;

步骤S3,计算所述架构异味进行响应时间腐化程度、Mem腐化程度和CPU腐化程度;

步骤S4,根据所述架构异味和其造成的质量腐化程度进行可能性综合评估,以给出现阶段架构异味的优化方案。

2.根据权利要求1所述的基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

步骤S101,部署服务前,利用静态数据分析程序获取所述预设微服务系统的静态服务信息;

步骤S102,部署服务后,收集所述预设微服务系统的部署结构;

步骤S103,通过使用自定义编程框架,并在所述预设微服务系统的每一个服务器节点上部署一个Monitor监控组件,以收集所述运行态数据。

3.根据权利要求1所述的基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

步骤S201,通过所述静态服务信息、所述部署结构和所述运行态数据获取所述预设微服务系统的初始依赖图,并通过网络流量的补充,将没有自定义编程框架的服务也添加到所述初始依赖图中,得到依赖图;

步骤S202,基于所述依赖图,结合所述部署结构和所述运行态数据,得到每个服务各个接口的使用情况,外界用户对系统内部服务请求情况以及系统内部服务相互请求的情况,得到在此运行环境和用户需求下的架构异味。

4.根据权利要求1所述的基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:

步骤S301,基于所述架构异味,计算一个服务下所有接口在默认负载下对外请求的理想响应时间与收集到真实响应时间的比值,若所述比值高于第一预设阈值,则存在所述响应时间腐化程度;

步骤S302,基于所述架构异味,获取监控内存的使用情况,进而判断服务内存的使用是否超过预设内存限制,若超过则存在所述Mem腐化程度;

步骤S303,基于所述架构异味,结合理论响应时间计算理论情况下的最佳CPU使用情况以及CPU利用率,并与正常CPU利用率进行对比,若比值大于第二预设阈值,则存在CPU腐化程度。

5.根据权利要求1所述的基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:

步骤S401,若只存在所述响应时间腐化,则提供所述部署结构的优化策略;

步骤S402,若存在所述Mem腐化和CPU腐化,则需要所述架构异味存在的特征以及造成的质量腐化程度综合分析进行优化。

6.一种基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估系统,其特征在于,包括:

自定义编程框架模块,用于负责表示服务版本信息,并负责记录接收的所有请求信息;

信息收集模块,用于收集预设微服务系统的静态服务信息、部署结构以及运行态数据;

数据分析、处理模块,用于对所述静态服务信息、所述部署结构和所述运行态数据进行处理,以检测出所述预设微服务系统中存在的架构异味;

架构异味评估模块,用于计算所述架构异味进行响应时间腐化程度、Mem腐化程度和CPU腐化程度;

架构异味优化模块,用于根据所述架构异味和其造成的质量腐化程度进行可能性综合评估,以给出现阶段架构异味的优化方案。

7.根据权利要求6所述的基于运行态数据分析的微服务架构异味检测评估系统,其特征在于,所述信息收集模块具体包括:

第一收集单元,用于部署服务前,利用静态数据分析程序获取所述预设微服务系统的静态服务信息;

第二收集单元,用于部署服务后,收集所述预设微服务系统的部署结构;

第三收集单元,用于通过使用自定义编程框架,并在所述预设微服务系统的每一个服务器节点上部署一个Monitor监控组件,以收集所述运行态数据。

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