[发明专利]一种基于VOCs治理技术评估的仿真方法

权利要求书

1.一种基于VOCs治理技术评估的仿真方法，其特征在于：所述方法步骤如下：

步骤一：基本仿真模型的建立；

S1：处理方法统计，通过行业内部数据收集，收集出现有的处理方法库；

S2：处理方法筛选，在现有方法库内对比去除原理相同的方法，得到可选方法库，并通过相同由高到底量进行排序，选取常用方法，并将常用方法录入数据模型内，分别为A_(1-7)；

S3：方法变量统计，针对每一个方法进行变量分析得到第一可变变量B_(1-n)，并命名为A₍₁₎B_(1-5)、A₍₂₎B_(6-7)、A₍₃₎B_(8-11)、A₍₄₎B_(12-19)、A₍₅₎B_(20-25)、A₍₆₎B_(26-27)、A₍₇₎B_(28-30)；

步骤二：基本VOCs模型建立；

S1：VOCs成分进行统计，选取其中共有成分为固定成分，并将其记录为C其余成分为可变成分，并将可变成分编辑为D_(1-n)。

S2：VOCs变量分析，针对相同成分VOCs进行VOCs状态对比，得到第二可变变量E_(1-n)。

S3：此时对固定成分、可变成分和第二可变变量进行整合，并建立VOCs模型，将整合数据命名为CD_(1-n)……D_(1-n)E_(1-n)……E_(1-n)。

步骤三：模拟实验；

S1：配比不同D_(1-n)的VOCs成品，并对E_(1-n)进行调节，得到实验样品；

S2：取等量的实验样品用不同方法进行处理情况模拟，模拟时控制每个方法对应的B_(1-n)，

S3，统计实验模拟处理情况，并计算不同方法中的B_(1-n)的效果常量β，不同成分中E_(1-n)的效果常量θ，并分析每一个D_(1-n)对应A_(1-7)的优选情况，同时在模型中建立对应B_(1-n)的β常量曲线图，在模型中建立对应E_(1-n)的θ常量曲线图。

步骤四：样品采集，针对需要进行处理的VOCs进行样品采集，同时对样品进行现场分析，得到样品成分CD_n1…D_nn，同时得到第二可变变量E_(1-n)；

步骤五：根据步骤四中的CD_n1…D_nn在仿真模型中选择对应的处理方法A_n1…A_nn；

步骤六：根据处理不同的处理方法建立仿真模拟，得到处理结果，对VOCs治理技术评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于VOCs治理技术评估的仿真方法，其特征在于：所述步骤一中仿真模型基于计算机系统建立。

3.根据权利要求1所述的一种基于VOCs治理技术评估的仿真方法，其特征在于：所述步骤三中的β常量和θ常量均为变化常量。