[发明专利]资源聚类智能分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源聚类智能分析方法，其特征在于，包括：

获取K个资源配置方案各自的资源调度数据，并基于预设的L个聚类类别，对所述资源调度数据进行分析，确定相应的L个初始聚类方案，其中，L、K为正整数，L＜K，每个资源调度数据表征：相应资源配置方案在设定时间范围内的资源调度状况；

将所述L个初始聚类方案作为聚类中心，分别对所述K个资源配置方案进行聚类，并基于聚类结果，确定所述L个聚类类别各自的类别适应度，其中，每个类别适应度表征：相应聚类类别与其关联的至少一个资源配置方案间的适应程度；

基于获得的L个类别适应度，从所述K个资源配置方案中，重新确定相应的L个聚类方案，并将所述L个聚类方案作为聚类中心，对所述K个资源配置方案进行再次聚类，获得相应的L个资源配置方案组合；

在确定所述L个资源配置方案组合满足预设的聚类条件时，确定所述L个资源配置方案组合，为所述K个资源配置方案的目标聚类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述L个初始聚类方案作为聚类中心，分别对所述K个资源配置方案进行聚类，包括：

针对所述K个资源配置方案，分别执行以下操作：

对一个资源配置方案的资源调度数据进行分析，确定所述一个资源配置方案的聚类位置；

基于所述聚类位置，分别确定所述一个资源配置方案与所述L个初始聚类方案间的聚类距离；

从所述L个初始聚类方案中，确定相应的聚类距离符合预设距离条件的初始聚类方案，为所述一个资源配置方案对应的聚类中心，并将所述一个资源配置方案归属至所述聚类中心对应的聚类类别中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对一个资源配置方案的资源调度数据进行分析，确定所述一个资源配置方案的聚类位置，包括：

获取所述一个资源配置方案的资源波动率，其中，所述资源波动率表征：所述一个资源配置方案在设定时间范围内的资源波动数量；

基于预设的固定增长率，对所述一个资源配置方案的资源波动率进行分析，获得所述一个资源配置方案的相对增长率，其中，所述固定增长率表征：单位时间范围内，所述一个资源配置方案可增长的最小资源数量，所述相对增长率表征：所述一个资源配置方案所持资源在设定时间范围内的相对增长数量；

基于所述资源波动率及所述相对增长率，对一个资源配置方案的资源调度数据进行分析，确定所述一个资源配置方案的聚类位置。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于聚类结果，确定所述L个聚类类别各自的类别适应度，包括：

针对所述L个聚类类别，分别执行以下操作：

基于一个聚类类别中，至少一个资源配置方案各自的聚类位置，分别确定所述至少一个资源配置方案各自的聚类适应度，其中，每个聚类适应度表征：相应资源配置方案与所述一个聚类类别间的适应程度；

从所述至少一个资源配置方案中，确定相应聚类适应度最大的资源配置方案，为所述一个聚类类别的聚类中心，并将所述聚类中心的聚类适应度，作为所述一个聚类类别的类别适应度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于获得的L个类别适应度，从所述K个资源配置方案中，重新确定相应的L个聚类方案，包括：

基于获得的L个类别适应度，对所述K个资源配置方案各自的聚类位置进行更新，其中，每个更新后的聚类位置，是基于相应资源配置方案的聚类适应度确定的；

基于更新后的K个聚类位置，对所述L个类别适应度进行更新，并基于更新结果，从所述K个资源配置方案中，重新确定相应的L个聚类方案。