[发明专利]信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，涉及一种信息匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取目标信息的信息特征、目标对象的对象特征、以及目标对象针对历史信息所产生的至少两类交互行为序列；计算信息特征与每一类交互行为序列的信息相似度特征，并计算各类交互行为序列之间的行为相似度特征；对对象特征、信息相似度特征、行为相似度特征进行加权求和，得到目标对象的目标对象交互特征；将基于对信息特征进行递归处理得到的目标信息交互特征，与目标对象交互特征进行相似匹配，得到目标信息与目标对象的匹配结果。采用上述方法进行信息匹配，具有准确性高的优点。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种信息匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的用户通过网络获取信息，在互联网用户强烈的信息需求刺激之下，信息服务平台通过不断为用户提供海量信息资源的方式，来避免用户流失。然而，面对海量的信息资源，用户难以快速从大量的信息中有效提取出自身的需求信息，随之产生了信息过载问题。为缓解信息过载问题，信息匹配方法应运而生。

传统的信息匹配方法，依据用户的点击、浏览和购买等历史交互行为建立用户偏好，再基于该用户偏好筛选得到与用户兴趣匹配的信息资源，采用传统的信息匹配方法，匹配得到的信息与用户的历史交互行为的关联信息高度相似，信息类型单一，无法满足用户兴趣的多样性需求。因此，传统的信息匹配方法，存在匹配结果准确性不高的缺点。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高匹配结果准确性的信息匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种信息匹配方法。所述方法包括：

获取目标信息的信息特征、目标对象的对象特征、以及所述目标对象针对历史信息所产生的至少两类交互行为序列；

计算所述信息特征与每一类所述交互行为序列的信息相似度特征，并计算各类所述交互行为序列之间的行为相似度特征；

对所述对象特征、所述信息相似度特征、所述行为相似度特征进行加权求和，得到所述目标对象的目标对象交互特征；

将基于对所述信息特征进行递归处理得到的目标信息交互特征，与所述目标对象交互特征进行相似匹配，得到所述目标信息与所述目标对象的匹配结果。

第二方面，本申请还提供了一种信息匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标信息的信息特征、目标对象的对象特征、以及所述目标对象针对历史信息所产生的至少两类交互行为序列；

相似度特征计算模块，用于计算所述信息特征与每一类所述交互行为序列的信息相似度特征，并计算各类所述交互行为序列之间的行为相似度特征；

交互特征确定模块，用于对所述对象特征、所述信息相似度特征、所述行为相似度特征进行加权求和，得到所述目标对象的目标对象交互特征；

匹配模块，用于将基于对所述信息特征进行递归处理得到的目标信息交互特征，与所述目标对象交互特征进行相似匹配，得到所述目标信息与所述目标对象的匹配结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标信息的信息特征、目标对象的对象特征、以及所述目标对象针对历史信息所产生的至少两类交互行为序列；

计算所述信息特征与每一类所述交互行为序列的信息相似度特征，并计算各类所述交互行为序列之间的行为相似度特征；