[发明专利]基于元数据的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于元数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

对采集的元数据集中的元数据进行类别划分，并基于隶属于同一类别的元数据之间的共同数据特征确定对应的主数据名称；

根据所述主数据名称对所述元数据集中的元数据进行聚类处理，得到多个元数据子集；

根据各元数据子集中元数据包含的实体构建对应的子知识图谱；

基于各元数据子集对应的子知识图谱确定所述元数据集的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的元数据集中的元数据进行类别划分的步骤，包括：

对所述采集的元数据集中的元数据进行语义识别处理，得到各元数据的语义特征；

计算各元数据的语义特征与预设特征之间的第一特征相似度；

若所述第一特征相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则确定对应元数据的数据类别为所述预设特征对应的数据类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主数据名称对所述元数据集中的元数据进行聚类处理，得到多个元数据子集的步骤，包括：

根据所述主数据名称选取所述元数据集中的元数据，并将选取的元数据作为类中心；

计算所述类中心与所述元数据集中其它元数据之间的数据相似度；

将所述数据相似度大于或等于第二预设相似度阈值的其它元数据作为所述类中心所在的元数据子集中的元数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述主数据名称选取所述元数据集中的元数据，并将选取的元数据作为类中心的步骤，包括：

提取所述主数据名称的名称特征，以及所述元数据集中各元数据的数据特征；

将数据特征与所述名称特征相匹配的元数据作为所述类中心。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各元数据子集中元数据包含的实体构建对应的子知识图谱的步骤，包括：

对所述元数据子集中的各元数据进行实体抽取；

从自定义实体关系规则中确定任意两实体之间的目标实体关系规则，所述自定义实体关系规则包括不同实体之间的关联关系；

基于所述目标实体关系规则和对应的实体构建所述子知识图谱。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各元数据子集对应的子知识图谱确定所述元数据集的知识图谱的步骤，包括：

根据自定义实体关系规则确定不同子知识图谱之间具有关联关系的实体，并基于所述具有关联关系的实体汇总各子知识图谱，得到所述元数据集的知识图谱。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于各元数据子集对应的子知识图谱确定所述元数据集的知识图谱的步骤之后，所述方法还包括：

根据接收到的元数据调取指令调取所述元数据集的知识图谱中的元数据；

发送调取的元数据至数据编织终端，以使所述数据编织终端基于所述调取的元数据进行应用。

8.一种基于元数据的知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：

类别划分模块，配置为对采集的元数据集中的元数据进行类别划分，并基于隶属于同一类别的元数据之间的共同数据特征确定对应的主数据名称；

聚类模块，配置为根据所述主数据名称对所述元数据集中的元数据进行聚类处理，得到多个元数据子集；

子知识图谱构建模块，配置为根据各元数据子集中的元数据包含的实体构建对应的子知识图谱；

知识图谱构建模块，配置为基于各元数据子集对应的子知识图谱确定所述元数据集的知识图谱。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机可读指令；

处理器，读取存储器存储的计算机可读指令，以执行权利要求1-7中的任一项所述的基于元数据的知识图谱构建方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1-7中的任一项所述的基于元数据的知识图谱构建方法。