[发明专利]一种景区员工工作状态判断的方法及装置

说明书

本发明提供一种景区员工工作状态判断的方法及装置，涉及工作状态判断技术领域，所述景区员工工作状态判断的方法包括如下步骤：S1，获取影像，员工在工作区域工作的过程中，实时获取员工所在工作区域的工作录像数据，从而保证后续步骤的正常判定；S2，判定违规动作，然后根据所述工作录像数据，并通过YOLOv5算法对所述员工工作录像数据进行标记判定。本发明通过YOLOv5算法来训练违规行为判定模型，YOLOv5算法具有准确率高和速度快的特点，可以准确的判定员工的行为特征，从而避免员工消极工作，同时在YOLOv5算法判定员工出现违规动作后，可及时通知监控台进行人工复核，从而避免YOLOv5算法判定时出现误差，同时还可以降低后台工作人员的工作负担。

技术领域

本发明涉及工作状态判断技术领域，尤其涉及一种景区员工工作状态判断的方法及装置。

背景技术

目前在景区运营中，管理者难以全面实时掌握员工日常工作行为，员工日常的一些不规范行为往往会给景区带来景区资产、口碑名誉损失，增加景区运维管理成本，而现有技术往往只能够通过监控摄像头来对员工进行监控，但是这种方式往往需要配备多名监控人员进行实时监视，人力耗费较大，同时人工监视还容易存在漏判误判的问题，实用性较差，需要进行改进。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种景区员工工作状态判断的方法及装置。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种景区员工工作状态判断的方法，所述景区员工工作状态判断的方法包括如下步骤：

S1，获取影像，员工在工作区域工作的过程中，实时获取员工所在工作区域的工作录像数据，从而保证后续步骤的正常判定；

S2，判定违规动作，然后根据所述工作录像数据，并通过YOLOv5算法对所述员工工作录像数据进行标记判定，若员工出现违规动作，则标记员工并将违规动作视频片段保存；

S3，人脸识别，根据所述违规动作视频片段进行人脸识别，其中人脸识别接口采用ArcFaceGo识别接口，从而准确获取违规动作视频片段的身份；

S4，语音识别，然后获取所述员工的工作录音，并对工作录音进行语音转写，得到文字录音信息，随后通过匹配中文敏感词库，随后获取匹配结果，若文字录音信息匹配上中文敏感词库中内容，则判定员工言语不当；

S5，心率判断，并且在员工工作过程中，每隔十分钟定时获取员工当前的心率，而在心率异常时，可以及时发出警告提醒员工，从而降低健康风险，保证了员工的身体健康，避免了带病工作的情况；

S6，员工下班，员工下班时，获取员工的身体温度，若员工体温正常，则让员工正常下班，若员工体温异常，则将员工送入医院进行检查；

S7，总结员工工作状态，获取员工今日的位置轨迹，然后对比所述员工位置轨迹和员工被分配的工作区域，若员工位置轨迹超出被分配的工作区域，则判定为脱岗，否则判定为到岗，同时调取在S3步骤中得到的违规动作视频片段，进行人工复核来判断员工是否违规，从而总结员工每日的工作状态。

为了准确定义违规动作，本发明改进有，在S2步骤中，所述违规动作包括抽烟、玩手机、睡觉、坐地上以及与顾客争辩，在S1步骤之前还包括：员工在上班时，首先穿戴好工作服，随后赶往工作区域，随后开始对员工进行监测。

为了提高YOLOv5算法判定的准确性，本发明改进有，在S2步骤中，所述YOLOv5算法中内置违规行为判定模型，其中违规行为判定模型的训练方法包括如下步骤：

首先获取员工违规动作图片素材，员工违规动作图片素材主要为员工正在抽烟、玩手机、睡觉、坐地上以及与顾客争辩的图片数据；

再通过Image Labeler应用将所述员工违规动作图片素材全部手动标记示出；