[发明专利]图像处理方法和装置、视频处理方法和装置在审
| 申请号: | 202210493073.3 | 申请日: | 2022-05-07 |
| 公开(公告)号: | CN114781622A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
| 发明(设计)人: | 邵纬航;杨凤海 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06T3/40;G06T5/10;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦卫中 |
| 地址: | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 视频 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
基于待处理图像的亮度通道数据进行基于小波变换的卷积处理,得到所述待处理图像的亮度通道超分数据;
基于所述亮度通道超分数据,生成所述待处理图像对应的超分图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于待处理图像的亮度通道数据进行基于小波变换的卷积处理,得到所述待处理图像的亮度通道超分数据,包括:
基于所述亮度通道数据进行模拟小波变换的卷积操作,得到亮度特征数据;
基于所述亮度特征数据进行特征分析,得到亮度分析数据;
基于所述亮度分析数据进行模拟小波逆变换的反卷积操作,得到所述亮度通道超分数据。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述亮度特征数据进行特征分析,得到亮度分析数据,包括:
基于所述亮度特征数据进行第一卷积核尺寸的特征分析,得到第一分析数据;
基于所述第一分析数据进行第二卷积核尺寸的特征分析,得到第二分析数据;
基于所述第二分析数据进行第三卷积核尺寸的特征分析,得到所述亮度分析数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于待处理图像的亮度通道数据进行基于小波变换的卷积处理,得到所述待处理图像的亮度通道超分数据,包括:
基于所述待处理图像的亮度通道数据进行所述基于小波变换的卷积处理和残差处理,得到所述亮度通道超分数据。
5.根据权利要求1至3任一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述亮度通道超分数据,生成所述待处理图像对应的超分图像,包括:
基于所述待处理图像的色度通道数据进行色度特征提取操作,得到色度粗超分数据;
根据所述基于小波变换的卷积处理的输出数据,生成色度通道的超分引导数据,其中,所述超分引导数据用于表征所述待处理图像的细节纹理信息;
基于所述超分引导数据,对所述色度粗超分数据进行色度特征分析操作,得到色度通道超分数据;
基于所述色度通道超分数据和所述亮度通道超分数据,生成所述待处理图像对应的超分图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述待处理图像的色度通道数据进行色度特征提取操作,得到色度粗超分数据,包括:
基于所述色度通道数据进行全频段特征提取,得到全频段特征数据;
基于所述全频段特征数据进行特征分析,得到所述色度粗超分数据。
7.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述超分引导数据,对所述色度粗超分数据进行色度特征分析操作,得到色度通道超分数据,包括:
基于所述超分引导数据和所述色度粗超分数据进行合并,得到特征合并数据;
基于所述特征合并数据进行特征分析,得到所述色度通道超分数据;
或者,所述基于所述超分引导数据,对所述色度粗超分数据进行色度特征分析操作,得到色度通道超分数据,包括:
基于所述超分引导数据进行第一精细特征分析,得到引导分析数据;
基于所述色度粗超分数据进行第二精细特征分析,得到色度分析数据;
对所述引导分析数据和所述色度分析数据进行求和,得到所述色度通道超分数据。
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