[发明专利]一种系统数据动态对比方法

说明书

本发明涉及电力通信系统故障诊断，具体涉及一种系统数据动态对比方法，获取电力通信系统中的运行状态数据，以及预设故障状态数据；计算预设故障状态数据对故障诊断影响的权值，并计算运行状态数据与权值最大预设故障状态数据之间的相似度；将全部系统故障告警事务编码成故障状态矩阵，利用故障状态矩阵对系统故障识别模型进行模型训练；获取系统当前故障状态矩阵，输入训练好的系统故障识别模型；综合相似度计算结果，以及系统故障识别模型输出结果，确定电力通信系统当前故障；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法快速准确地通过系统数据动态对比对电力通信系统的系统故障进行诊断的缺陷。

技术领域

本发明涉及电力通信系统故障诊断，具体涉及一种系统数据动态对比方法。

背景技术

电力通信系统是智能电网的重要组成部分，是保证电网正常运行、管理和供电的重要基础。电力通信系统作为电力系统的重要支撑网络，随着特高压、智能电网等迅速发展，为保证电力生产业务的安全运行，对电力通信系统的可靠性和稳定性提出了更高的要求，及时对电力通信系统进行故障诊断，是电力通信调度工作的重点内容。

目前，传统的对电力通信系统进行故障诊断的方法，主要依靠调度人员的经验和主观判断。当遇到涉及技术复杂、层次结构复杂的系统故障时，依靠调度人员的经验和主观判断进行故障诊断会出现诊断准确度低、实时性差等问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种系统数据动态对比方法，能够有效克服现有技术所存在的无法快速准确地通过系统数据动态对比对电力通信系统的系统故障进行诊断的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种系统数据动态对比方法，包括以下步骤：

S1、获取电力通信系统中的运行状态数据，以及预设故障状态数据；

S2、计算预设故障状态数据对故障诊断影响的权值，并计算运行状态数据与权值最大预设故障状态数据之间的相似度；

S3、将全部系统故障告警事务编码成故障状态矩阵，利用故障状态矩阵对系统故障识别模型进行模型训练；

S4、获取系统当前故障状态矩阵，输入训练好的系统故障识别模型；

S5、综合相似度计算结果，以及系统故障识别模型输出结果，确定电力通信系统当前故障。

优选地，S2中计算预设故障状态数据对故障诊断影响的权值，包括：

对所有故障状态数据进行关联分析，得到各故障状态数据对故障诊断影响的权值。

优选地，所述对所有故障状态数据进行关联分析，得到各故障状态数据对故障诊断影响的权值，包括：

确定所有故障状态数据的出现频率，根据出现频率建立故障状态数据的常出现集，确定常出现集中各故障状态数据对故障诊断影响的权值。

优选地，所述确定常出现集中各故障状态数据对故障诊断影响的权值，包括：

采用下式计算常出现集中各故障状态数据对故障诊断影响的权值：

其中，w_k表示故障状态数据k的权值，m_k表示w_b不等于0的个数，b表示故障类型，w_b表示故障状态数据f为第b项故障类型时的权值。

优选地，S2中计算运行状态数据与权值最大预设故障状态数据之间的相似度，包括：