[发明专利]一种基于人员管理的海上风电运行维护优化方案在审
申请号: | 202210492061.9 | 申请日: | 2022-05-07 |
公开(公告)号: | CN114862195A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 梅春晓;谭建鑫;卢盛欣;孟雷;于力强;张清清;张国峰;侯元柏;吴伟强;李练兵;张燕亮;韩旭;李永建;陈程;贾超 | 申请(专利权)人: | 河北建投海上风电有限公司;河北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人: | 付长杰 |
地址: | 063000 河北省唐山市路*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人员 管理 海上 运行 维护 优化 方案 | ||
本发明为一种基于人员管理的海上风电运行维护优化方案,对所有员工进行基础培训,培训完成对其进行评价,使每位员工都获取一个经验积分基础值,判断维修员工的经验值积分高低,对维修人员的经验积分增减之间存在一种奖励机制,将上述获取一定经验值积分的员工按照插入排序从小到大排序,按照下次维修任务所需要的人数,在序列中从经验值积分最高的维修人员处开始截取,直到获取所需的人数,每次派遣的人还需要考虑到该维修员工一年内每季度的出勤次数,对于出勤次数超过最大限定次数3次的员工不在派遣,以达到每次执行维修任务的员工的精神状态和经验值积分都是最大值的目的,更加高效的完成风电机组的故障修复。
技术领域
本发明涉及海上风电技术领域,尤其涉及一种切实保证维修人员利益、通过培训考核统计来提高维修人员业务能力的管理方案,筛选出一批责任心强,业务能力优秀的维修人员,更加高效的完成海上风电项目的运维管理。
背景技术
随着温室效应和空气污染的加剧,全球各国对清洁能源、可再生能源发电的关注度也日益提高,风能作为主要的清洁能源得到了快速的发展。海上区域具有风能资源丰富、湍流强度小、视觉及噪音污染少、靠近电网负荷中心、风电接入条件更好、政府政策支持等诸多优势,近年来全球范围海上风电的装机和发电量每年都在快速増长,成为风电发展重要的增量。
风电项目的日益发展,海上风电项目的人员运维管理也成为了一大重点问题。由于国内海上风电起步较晚,对于运维人员的管理还没用一套完整的管理体系。项目领导和基层维修人员无直接接触,无法了解到维修人员的所需所想,导致工作热情不高,对待工作不够认真负责。加上海上风电技术维修困难,对维修人员的技术要求很高,很多维修人员没有经过系统培训,对于设备故障并不能很好处理。加之海上环境复杂,与维修人员沟通交流存在盲区,维修人员自身存在安全风险。因此需要一套完整的人员管理方案,来保证了海上风电项目的安全高效运维管理。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供切实保证维修人员利益、提高维修人员业务能力的管理方案,从维修人员角度出发,切实维修人员所需所想,加强领导与底层人员的沟通交流,做好思想教育工作。做好后勤保证工作,配备卫星电话保证通话畅通。在此基础上对人员进行严格的技术培训管理,培养出责任心强,业务能力优秀的维修人员。具体技术培训管理如下,对所有人员进行基础培训,培训完成对其进行评价,使每位人员都获取一个经验积分基础值,该基础值的评定和人员出勤情况、学习时间、模拟维修的成绩、对安全知识的掌握、人员的个人素质等要素之间满足满足模糊综合评价法(FCE),其中判断维修人员的经验值积分高低按照风机机组维修后的相关功能反馈(快速性、稳定性、准确性)来进行实现,并且对维修人员的经验积分增减之间存在一种奖励机制,维修人员每次的加减分最终与维修人员的总分符合一种单变量线性回归算法(SVLRA)。将上述人员按照插入排序(Insertion Sort)的方法来实现从小到大的排序,按照下次维修任务所需要的人数,在序列中从经验值积分最高的维修人员处开始截取,直到获取所需的人数,其次每次派遣的人还需要考虑到该维修人员一年内每季度的出勤次数,对于出勤次数超过最大限定次数(maximum number of times)3次的人员不在派遣,以达到每次执行维修任务的人员的精神状态和经验值积分都是最大值的目的。
本发明的技术方案为:
一种积分绩效制的选拔高水平的维修人员方法,包括如下步骤:
步骤一、对人员进行人员技能培训,获取人员培训过程中的状态参数(状态参数指的是员工的出勤情况、学习时间、模拟维修的成绩、对安全知识的掌握、员工的个人素质。),综合计算之后使所有员的工经验积分都获取一个经验基础分;
步骤二、通过被维修设备的恢复速度和后续维持工作的时间和设备工作效率情况来判断维修人员的水平高低;
步骤三、在维修人员经验基础分的基础上,每次维修任务完成后都会对每位人员进行加经验积分或者减经验积分,经过多次的加减分操作后,维修人员的总分与完成任务的次数呈一种单变量线性回归关系。
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