[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据预设预测模式确定目标图像块中对应分区的预测结果集合，所述预测结果集合用于确定所述目标图像块的预测结果；

其中，所述根据预设预测模式确定目标图像块中对应分区的预测结果集合，包括：若所述预设预测模式为第二预测模式，则根据所述目标图像块中对应分区的目标参考采样点确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合；

其中，所述目标参考采样点是基于所述目标图像块中对应分区与所述目标图像块中的边界采样点之间的位置关系确定的，所述边界采样点是指所述目标图像块中与已编码像素点相邻的采样点中所述目标图像块使用的分割线所经过的采样点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括以下至少一项：

所述目标图像块包括第一分区和/或第二分区，所述第一分区和/或第二分区是由分割线划分得到的图像区域；

所述预设预测模式包括所述目标图像块中分割线划分的分区所使用的预测模式；

所述预测结果集合包括所述第一分区的第一预测结果集合和/或所述第二分区的第二预测结果集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第一划分模式集合确定目标图像块的目标划分模式参数；所述目标划分模式参数包括用于指示所述目标图像块中对应分区所使用的预测模式的预测模式指示信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设预测模式确定目标图像块中对应分区的预测结果集合，还包括：

若所述预测模式为第一预测模式，则根据所述目标图像块中对应分区的运动矢量确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块中对应分区的运动矢量确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合，包括：

根据所述目标图像块的合并候选列表确定所述目标图像块中对应分区的第一运动矢量和/或第二运动矢量；

根据所述第一运动矢量和/或所述第二运动矢量确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：

所述目标参考采样点包括第一参考采样点和/或第二参考采样点；

所述第二预测模式包括至少一种类型的第二预测模式。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：

所述第一参考采样点和所述第二参考采样点不同；

所述第一参考采样点与所述对应分区相邻且与另一分区不相邻；

所述第二参考采样点与所述对应分区不相邻且与所述另一分区相邻；

所述第一参考采样点相对于所述对应分区的位置关系与所述第二参考采样点相对于所述对应分区的位置关系不同；

所述第一参考采样点或者所述第二参考采样点为与所述目标图像块所在的编码树单元相邻，且与所述目标图像块不相邻的像素点；

若所述预设预测模式为第二预测模式，则所述方法还包括：从所述至少一种类型的第二预测模式中确定所述目标图像块对应分区所使用的目标类型的第二预测模式，所述目标类型的第二预测模式用于确定所述目标图像块的预测结果集合。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块中对应分区的目标参考采样点确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合，包括以下步骤：

S21：确定所述目标图像块中对应分区的第一参考采样点和/或第二参考采样点；

S22：根据所述第一参考采样点和/或所述第二参考采样点确定所述目标图像块中对应分区的预测结果集合。