[发明专利]用于对刷子进行质量检测的方法、检测装置和刷子制造机在审
| 申请号: | 202210490540.7 | 申请日: | 2022-05-07 |
| 公开(公告)号: | CN115311192A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
| 发明(设计)人: | F·瓦斯默;U·施密德 | 申请(专利权)人: | 沙郎斯基股份公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/82;G01N21/88 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 程猛 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 刷子 进行 质量 检测 方法 装置 制造 | ||
1.用于对刷子(2)、特别是牙刷和/或圆刷进行质量检测的方法,该方法在使用分类器(4)、特别是检测装置(3)的分类器(4)、优选刷子制造机(1)的检测装置的分类器的情况下进行质量检测,其中,分类器(4)设置为用于,将待检测的刷子(2)根据待检测的刷子(2)的图像分类为有缺陷的刷子,其中,在进行质量检测之前利用训练数据集对分类器(4)进行训练,该训练数据集包括有缺陷的刷子(2)的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,训练数据集的图像显示在刷毛镶嵌物(5)中、在刷头上和/或在刷体(6)上和/或在刷子握持部上具有至少一个缺陷的刷子(2)。
3.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,训练数据集包括完好的刷子(2)的图像;并且/或者分类器(4)设置为用于,将待检测的刷子(2)根据刷子(2)的图像分类为完好的刷子和/或有缺陷的刷子。
4.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,从训练数据集中提取表示在刷毛镶嵌物中和/或在刷头上和/或在刷体上和/或在刷子握持部上的缺陷(7)的特征;并且/或者从训练数据集中提取表示完好的刷子(2)的特征。
5.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,在刷毛镶嵌物(5)中的缺陷(7)是刷毛镶嵌物(5)的偏离目标形状的形状,偏离目标刷毛密度的刷毛密度,偏离刷毛的目标定向的刷毛定向、所述定向优选是相对于刷子的刷头和/或刷体和/或刷子握持部的定向,和/或偏离目标长度的刷毛长度,和/或偏离目标配色的配色,和/或偏离在刷毛镶嵌物中的目标颜色分布的颜色分布。
6.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,在刷头上和/或在刷体(6)上和/或在刷子握持部上的缺陷是偏离刷头和/或刷体(6)和/或刷子握持部的目标几何结构的实际几何结构、特别是凹陷、加深部、损坏,和/或偏离目标表面质量的表面质量,和/或变形,和/或弯曲,和/或偏离目标着色的着色。
7.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,记录待检测的刷子(2)的至少一个图像,并且由分类器(4)——特别是基于从图像提取的刷子(2)特征——将刷子(2)分类为有缺陷的或完好的刷子(2)。
8.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,将由分类器(4)实施的分类的结果作为检测结果输出,特别是通过检测装置(3)的输出单元(9)、优选刷子制造机(1)的检测装置的输出单元输出。
9.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,训练数据集的图像以至少一个定义的视图、特别是以侧视图示出刷子(2);并且/或者在与如下视图相同的视图中记录待检测的刷子(2)的图像,在该视图中,训练数据集的图像示出刷子(2)。
10.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,将由分类器(4)实施的分类的确认或校正传回给分类器(4)、特别是通过人机接口(10)和/或通过训练过的反馈分类器传回给分类器。
11.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,将基于人工智能的、特别是设置为用于机器学习和/或深度学习的分类器用作分类器(4)。
12.根据前述权利要求中任意一项所述的方法,其中,为了产生训练数据集的有缺陷的刷子(2)的图像,特别是利用针对性地错误设置的刷子制造机(1)生产有针对性缺陷的刷子(2),利用相机(11)记录并且在训练数据集中储存有针对性缺陷的刷子(2)的图像,特别是从至少两个不同的图像角度记录每个刷子(2)的图像,特别是在记录图像时利用转动装置(12)转动刷子(2)。
13.检测装置(3),该检测装置具有构件,通过所述构件,检测装置(3)设置为用于实施根据前述权利要求中任意一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沙郎斯基股份公司,未经沙郎斯基股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210490540.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





