[发明专利]校正算法自动调用方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种校正算法自动调用方法，其特征在于，包括：

获取待校正医疗图像，并确定所述待校正医疗图像中的感兴趣区域；

基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正；

当所述感兴趣区域需要校正时，调用预设的校正算法校正所述待校正医疗图像。

2.根据权利要求1所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述判别模型包括病灶识别子模型和图像伪影检测子模型，所述基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：

依次基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正；

或，

依次基于所述图像伪影检测子模型和所述病灶识别子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正；

或，

同时基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正。

3.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述依次基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：

通过所述病灶识别子模型确定所述感兴趣区域是否为病灶区域；

当所述感兴趣区域为病灶区域时，通过所述图像伪影检测子模型检测所述感兴趣区域是否存在图像伪影；

当所述感兴趣区域存在图像伪影时，所述感兴趣区域需要进行校正。

4.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述依次基于所述图像伪影检测子模型和所述病灶识别子模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正，包括：

通过所述图像伪影检测子模型检测所述感兴趣区域是否存在图像伪影；

当所述感兴趣区域存在图像伪影时，通过所述病灶识别子模型确定所述感兴趣区域是否为病灶区域；

当所述感兴趣区域为病灶区域时，所述感兴趣区域需要进行校正。

5.根据权利要求2所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述同时基于所述病灶识别子模型和所述图像伪影检测子模型判断所述感兴趣区域是否需要校正，包括：

通过所述病灶识别子模型确定所述感兴趣区域是否为病灶区域；

通过所述图像伪影检测子模型检测所述感兴趣区域是否存在图像伪影；

当所述感兴趣区域为病灶区域且所述感兴趣区域存在图像伪影时，所述感兴趣区域需要进行校正。

6.根据权利要求2-5任意一项所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，在所述基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正之前，还包括：

获取历史医疗图像，并基于深度学习算法根据所述历史医疗图像建立所述图像伪影检测子模型和所述病灶识别子模型。

7.根据权利要求1所述的校正算法自动调用方法，其特征在于，所述确定所述待校正医疗图像中的感兴趣区域，包括：

基于图像分割算法对所述待校正医疗图像进行分割，获得多个图像区域；

基于部位识别算法对所述多个图像区域进行标定，获得所述感兴趣区域。

8.一种校正算法自动调用装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取待校正医疗图像，并确定所述待校正医疗图像中的感兴趣区域；

校正判别单元，用于基于预设的判别模型判断所述感兴趣区域是否需要进行校正；

校正算法调用单元，用于当所述感兴趣区域需要校正时，调用预设的校正算法校正所述待校正医疗图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述权利要求1至7中任意一项所述的校正算法自动调用方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述权利要求1至7中任意一项所述的校正算法自动调用方法中的步骤。