[发明专利]基于云服务的教学质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，包括：

录制现场教学视频，将现场教学视频上传到云分析系统，利用人脸识别及深度学习将识别结果提交到评价系统，并使用元素提取方法提取现场教学视频中的评价指标元素；

对评价指标元素进行统一化处理，将其转化为不同类别的评价指标数值；

将各个评价指标数值分别与对应的评价指标阈值进行比对，并对比对后的结果进行打分归类。

2.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述录制现场教学视频分为摄录第一摄影区域和第二摄影区域，所述第一摄影区域为讲台区域，所述第二摄影区域为学员分布区域。

3.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述第二摄影区域通过如下方法进行计算：

S_P＝[(P_x―1)×a]×[(P_y―1)×b]

其中，S_P为摄影区域，P_x为每一排的学员人数，P_y为每一列的学员人数，a为每一排学员之间的距离，b为每一列学员之间的距离。

4.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述评价指标元素包括教师神态变化、教师说话频率、教师书写频率、教师说话音量和学员反应程度。

5.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述用元素提取方法提取现场教学视频中的评价指标元素包括：

将现场教学视频输入训练好的第一三维神经网络模型进行处理，得到所述现场教学视频的动作提取结果；

根据所述现场教学视频的动作提取结果，确定所述现场教学视频的动作实例检测结果；

将所述现场教学视频输入训练好的第二三维神经网络模型进行处理，得到所述现场教学视频的动作类别判别结果；

根据所述现场教学视频的动作实例检测结果和动作类别判别结果，确定所述现场教学视频的动作类别。

6.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述对评价指标元素进行统一化处理包括：

将动作类别进行分类并转化为点阵信号，将每一帧的动作类别点阵信号转化为点阵分布图，并统计点阵分布图的坐标和数量；

将声音类别转化为分贝信号，将分贝信号分类为分贝大小信号和分贝时长信号并进行分类。

7.根据权利要求1所述的基于云服务的教学质量评价方法，其特征在于，所述对比对后的结果进行打分归类包括：根据评价指标特征矩阵获取融合特征矩阵，并根据各所述融合特征矩阵获取融合评价分数。

8.一种基于云服务的教学质量评价系统，其特征在于，包括视频摄录单元(100)、元素提取单元(200)、元素处理单元(300)、指标比对单元(400)和打分归类单元(500)，所述视频摄录单元(100)用于对现场教学视频进行摄录，所述元素提取单元(200)用于从所述现场教学视频中提取现场教学视频中的评价指标元素，所述元素处理单元(300)用于对评价指标元素进行统一化处理，将其转化为不同类别的评价指标数值，所述指标比对单元(400)用于将各个评价指标数值分别与对应的评价指标阈值进行比对，所述打分归类单元(500)用于对比对后的结果进行打分归类。

9.根据权利要求8所述的基于云服务的教学质量评价系统，其特征在于，所述视频摄录单元(100)包括第一摄像头模块(101)和第二摄像头模块(102)，所述第一摄像头模块(101)用于摄录教师教学区域，所述第二摄像头模块(102)用于摄录学员区域。

10.根据权利要求8所述的基于云服务的教学质量评价系统，其特征在于，所述元素提取单元(200)包括视频剪辑模块(201)和音频提取模块(202)，所述视频剪辑模块(201)用于按照预设帧数剪辑成单张图片，所述音频提取模块(202)用于提取现场教学视频中的音频信号。