[发明专利]一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法

说明书

本发明公开了一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法，通过采用测点信息服务模块、实时数据服务模块、历史数据服务模块和实时方程式服务模块；分别提供元数据管理，对实时值数据进行例外过滤和压缩过滤，提供用于计算的实时数据和历史数据；通过用户对单个测点进行方程式编辑，依据方程式进行计算，并将结果存入对应的测点，并生成计算标签，完成实时方程式的解析，系统简单，能够实现实时数据库实时方程式的解析，解决了Rython实时数据库管理问题，提高了Rython实时数据库的计算能力及效率。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体是一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法。

背景技术

Rython（睿腾）实时数据库是一种操纵和管理实时/历史数据的平台软件，用于建立、使用和维护实时/历史数据，对海量实时/历史数据的高效管理；因为随着科技的进步，实时数据和历史数据越来越多，数据的管理越来越困难，目前尚没有有效提高Rython实时数据库用于数据解析管理的方法系统，造成Rython实时数据库管理存在诸多问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实时数据库实时方程式的解析系统及方法，以克服现有技术的不足。

一种实时数据库实时方程式的解析系统，包括测点信息服务模块、实时数据服务模块、历史数据服务模块和实时方程式服务模块；

测点信息服务模块用于存储和管理测点，并为实时方程式服务模块提供元数据管理；

实时数据服务模块用于更新并存储测点的实时值、实时值的质量和实时值的时间戳，对实时值数据进行例外过滤和压缩过滤；

历史数据服务模块用于更新和存储测点的历史值、历史值的质量和历史值的时间戳，提供历史数据访问和存储服务；

实时数据服务模块和历史数据服务模块为实时方程式服务模块提供用于计算的实时数据和历史数据；

实时方程式服务模块用于实现用户对单个测点进行方程式编辑，依据方程式进行计算，并将结果存入对应的测点，并生成计算标签，完成实时方程式的解析。

进一步的，实时方程式服务模块通过定义参与计算的测点质量优先级，获取计算结果的质量可信度。

进一步的，实时方程式服务模块默认采用触发时间为计算结果的时间戳，用户使用输入参数的最早时间戳或最晚时间戳为计算结果的时间戳。

进一步的，实时方程式服务模块采用快照数据服务的事件触发机制，完成事件触发即时计算，同时支持定时触发机制，以事件触发作为其先决判断条件，如果事件触发不满足条件，则不进行定时触发；如果表达式中有历史数据函数，只定时触发。

进一步的，测点质量优先级标识方法：

采集标签的优先级定为1；计算标签的优先级定为它直接引用的所有标签的优先级之和再加1。

进一步的，测点类别包括基本测点、采集测点和计算测点，设置测点表，测点表中的每一行记录都是一个测点。

进一步的，测点表中的每一行记录一个测点，被Rython实时数据库系统统一管理，并维护其实时数据、历史数据的更新和查询，所有测点表加载在内存中。

进一步的，历史数据服务模块采用双向循环链表维护历史数据存档文件之间的时序关系；每个历史存档文件的大小、命名规则和最大可占用空间均由系统管理员通过系统参数预先配置。

进一步的，所有入库数据，从进入历史数据服务模块开始，到真实存入磁盘做永固化存储，不超过规定时限。

一种实时数据库实时方程式的解析方法，包括以下步骤：

S1，根据存储和管理测点，实时更新并存储测点的实时值、实时值的质量和实时值的时间戳，对实时值数据进行例外过滤和压缩过滤；同时更新和存储测点的历史值、历史值的质量和历史值的时间戳；