[发明专利]一种金融企业风险识别预警方法及系统

权利要求书

1.一种金融企业风险识别预警方法，其特征在于，包括：

步骤100、数据采集模块接入第一系统平台、第二系统平台及社会数据平台，获取第一金融企业数据；

步骤200、数据处理模块对所述第一金融企业数据进行预处理，获取第二金融企业数据、并将所述第二金融企业数据传输到大数据分析模块；

步骤300、预警系统预先将企业金融信息按照不同评估维度进行分类，构建多维度指标列表；

步骤400、所述大数据分析模块将述第二金融企业数据与所述多维度指标列表分别解析对比，并将解析数据传输到专家评估模块，以获取专家评估结果；

步骤500、根据所述专家评估结果及扫楼机器人输出的风险系数，风险分析模块对金融企业风险进行分析，分别输出高风险、中风险及低风险企业清单；

其中，所述步骤500包括：

步骤510，利用扫楼机器人对金融企业目标人群活动进行运算分析，获取金融企业的风险系数。

2.根据权利要求1所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤100包括：

步骤110、第一系统平台将高层楼宇数据、无感采集数据传输到所述数据采集模块；

步骤120、第一系统平台根据所述高层楼宇数据及无感采集数据进行二次运算，获取自算数据，并将所述自算数据传输到所述数据采集模块。

3.根据权利要求2所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤100还包括：

步骤130、将第二系统平台接入多个政务系统；

步骤140、将获取的多项政务数据传输到所述数据采集模块。

4.根据权利要求3所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤200包括：

步骤210、数据采集模块对获取第一金融企业数据进行预处理：数据清洗、数据标注及结构化处理；

步骤220、对预处理后的第一金融企业数据进行挖掘分析，获取第二金融企业数据；

步骤230、对所述第二金融企业数据进行归档存储。

5.根据权利要求4所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤300包括：

步骤310、预警系统将企业金融数据按照人员背景、企业背景、经营情况、企业网站、网络舆情、投资人、过往风险事件及资金特征维度进行分类；

步骤320、将每一维度对应的指标分为核心指标及常规指标；

步骤330、依据金融数据维度及对应的指标构建多维度指标列表。

6.根据权利要求5所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤400包括：

步骤410、利用人像分析单元获取人像数据，构建人像档案；

步骤420、利用标签管理单元构建金融企业人员的群体特征及行为规律标签池；

步骤430、利用关系分析单元构建金融企业人员关系图谱。

7.根据权利要求6所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述步骤510包括：

步骤511、所述扫楼机器人获取金融企业基础数据：金融企业登记数据、企业人员身份信息、董监高身份信息、过往风险事件数据及动态采集人像数据；

步骤512、利用所述金融企业基础数据对注册楼栋金融企业的人员进行监控及风险评估。

8.根据权利要求6所述的金融企业风险识别预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：

步骤600、预警分析系统将高风险企业名单推送给相应的用户客户端，以进行核查确认；

步骤700、相应的用户客户端核查结果反馈给预警分析系统。