[发明专利]交联聚乙烯在线生产监测方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统，通过对在线生产监测数据中的各个异常生产数据进行异常耦合分析，生成异常耦合关系数据，将异常耦合关系数据加载至训练完成的第一异常原因追溯单元和第二异常原因追溯单元中，生成异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征，根据异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征确定异常追溯耦合原因相关联的在线生产监测方案信息。如此，通过结合各个异常生产数据之间的异常耦合关系进行异常原因的追溯，由此进行后续生产监测方案的确定，可以提高在线生产监测方案信息的可靠性。

技术领域

本申请涉及材料生产监测技术领域，具体而言，涉及一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统。

背景技术

聚乙烯（PE）交联技术是提高其材料性能的重要手段之一。经过交联改性的PE可使其性能得到大幅度的改善，不仅显著提高了PE的力学性能、耐环境应力开裂性能、耐化学药品腐蚀性能、抗蠕变性和电性能等综合性能，而且非常明显地提高了耐温等级，可使PE的耐热温度从70℃提高到100℃以上，从而大大拓宽了PE的应用领域。

相关技术中，在聚乙烯的在线生产监测过程中，需要进行生产监测方案的实时优化，以确保生产监测的可靠性。例如可以依据深度学习技术进行异常追溯，以此为根据确定相关的在线生产监测方案进行生产监测优化，发明人在研究过程中，现有技术没有很好地考虑各个异常生产数据之间的异常耦合分析进行异常路径的追溯，难以进一步确保在线生产监测方案信息的可靠性。

发明内容

本申请提供一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供一种交联聚乙烯在线生产监测方法，应用于交联聚乙烯在线生产监测系统，包括：

采集各个针对交联聚乙烯的在线生产监测节点传递的在线生产监测数据；

对所述在线生产监测数据中的各个异常生产数据进行异常耦合分析，生成异常耦合关系数据；

将所述异常耦合关系数据加载至训练完成的第一异常原因追溯单元和第二异常原因追溯单元中，生成异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征；

根据所述异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征确定所述异常追溯耦合原因相关联的在线生产监测方案信息。

相比现有技术，通过对在线生产监测数据中的各个异常生产数据进行异常耦合分析，生成异常耦合关系数据，将异常耦合关系数据加载至训练完成的第一异常原因追溯单元和第二异常原因追溯单元中，生成异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征，根据异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征确定异常追溯耦合原因相关联的在线生产监测方案信息。如此，通过结合各个异常生产数据之间的异常耦合关系进行异常原因的追溯，由此进行后续生产监测方案的确定，可以提高在线生产监测方案信息的可靠性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种交联聚乙烯在线生产监测方法的步骤流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种交联聚乙烯在线生产监测系统的结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，本申请实施例提供的一种交联聚乙烯在线生产监测方法包括有：步骤S110，采集各个针对交联聚乙烯的在线生产监测节点传递的在线生产监测数据。