[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像G_org，以及确定待处理图像的ROI轮廓Ω；确定包含ROI轮廓Ω的外接矩形区域，并截取外接矩形区域内的第一图像G_ROI；根据ROI轮廓Ω，对第一图像G_ROI依次进行缩放处理、第一掩膜处理、滤波处理、反向缩放处理以及第二掩膜处理，得到背景光照图像G_bg；将第一图像G_ROI与背景光照图像G_bg作差，得到前景图像G_fg，并对前景图像G_fg进行增益调制处理；根据增益调制处理后的前景图像和预设图像，生成目标图像，其中，预设图像包括常值图像或分解出的背景光照图像G_bg。通过背景光照估计技术更高效准确地分离出前景与背景信息，且对于前景信息给予更高增益，增强前景与背景的对比度，提升图像信噪比。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及到一种图像处理方法、图像处理装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

大规模的工业生产离不开质量检验对产品品质把关，作为质检的一个分支，表面缺陷检测广泛应用于各工业领域。人工检测存在着检测稳定性及一致性差、生产效率低、难以统计分析从而为生产提供指导等问题。因此，采用机器视觉替代人眼检测工业品缺陷是必然的趋势。

对比度增强是图像处理领域的一项基础操作，它能增强感兴趣的前景与背景之间的差异，在工业检测上可以使缺陷的分割与分类更加容易，从而改善系统检测性能。面向工业缺陷检测的对比度增强技术不仅要具备高效率、稳定可控的特点，还要求有尽可能少的副作用，比如不会带来过大的检测盲区等。相关技术中，按照处理域的不同，图像对比度增强技术可分为空间域处理与变换域处理两类，空间域图像对比度增强常见的是灰度映射法、基于直方图的技术、retinex方法、纹理与背景分离重组等技术，变换域的处理常见的有频域处理与小波域处理。

然而，上述空间域图像对比度增强方法，通常对缺陷与噪声进行无区别对待，在增强缺陷的同时也增强了噪声，图像的信噪比并没有提升，缺陷的检出能力得不到提升。上述变换域图像对比度增强方法，通常存在不支持仅对不规则ROI（Region Of Interest，感兴趣区域）内的部分进行操作、处理效率较低等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机设备和可读存储介质，实现了在增强前景与背景的对比度的同时，提升图像信噪比。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，以及确定待处理图像的ROI轮廓Ω；确定包含ROI轮廓Ω的外接矩形区域，并截取外接矩形区域内的第一图像G_ROI；根据ROI轮廓Ω，对第一图像G_ROI依次进行缩放处理、第一掩膜处理、滤波处理、反向缩放处理以及第二掩膜处理，得到背景光照图像G_bg；将第一图像G_ROI与背景光照图像G_bg作差，得到前景图像G_fg，并对前景图像G_fg进行增益调制处理；根据增益调制的前景图像和预设图像，生成目标图像，其中，预设图像包括常值图像或分解出的背景光照图像G_bg。