[发明专利]一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法及系统，所述方法的步骤为：首先，构建去中心化通信网络，获得用户移动轨迹中的停留点位置，并利用去中心化通信网络向位置服务器查询位置的语义信息；其次，从用户基本属性和心理特性两方面进行用户画像，并通过用户特征量化用户隐私需求；最后，根据用户隐私需求，位置服务器对用户进行隐私强度推荐，本地端根据用户本地实时情景信息进行个性化动态调整。本发明可以实现对用户位置数据的定制化动态保护，解决了实际位置社交网络环境下，无法有效解决用户敏感位置信息的泄露问题，提升了用户的个性化体验。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，特别是指一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法及系统。

背景技术

移动互联网已经迈入第五代移动通信(5G)时代，以“高速率、高可靠、低时延以及超大数量终端网络”为特点的万物互联5G网络，极大地改变人们的社交方式。此外，随着智能移动终端和高分辨率时空数据传感器的不断普及，海量精确的位置数据(例如：GPS数据)被用户共享到服务端，中心服务器通过情景感知、机器学习、信息融合等方法挖掘出用户的行为特征，根据不同用户的兴趣差异或同一用户在不同环境下的偏好差异，智能地为用户推荐满足其需求的个性化服务。

然而，丰富的基于位置的服务在给用户生活带来巨大便利的同时，也引发了个人隐私(例如：身份、位置或查询信息等)泄露的风险。个性化服务推荐系统中，终端用户需要将其真实的位置数据上传到中心服务器，中心服务器通过数据清洗、融合等过程，分析出用户的移动模式及行为特征，为用户推送位置相关的服务。但是，中心服务器具有“诚实而好奇”的特点，即：不仅能够严格执行查询与推荐任务，而且能够尽力挖掘出用户的兴趣及偏好。如果这些反映用户个性化特征的敏感信息被不法分子窃取，那么将对用户隐私及人身安全造成严重威胁。

当前基于“假位置、空间匿名、加密”的位置隐私保护方法由于存在用户敏感信息泄露、数据可用性低及缺乏自适应等问题，已无法适应未来多样化、个性化的位置服务推荐系统发展需求。而且，统一的隐私保护策略缺乏对用户情景信息与偏好信息的考虑，严重影响敏感数据的可用性及服务推荐性能。为了从根本上解决现有隐私保护方法的弊端，必须在深度认知情景、用户、服务变化规律的基础上，研究可定制、可量化的隐私保护策略，进而大幅提高敏感数据的效用。

发明内容

针对当前基于“假位置、空间匿名、加密”的位置隐私保护方法由于存在用户敏感信息泄露、数据可用性低及缺乏自适应等问题，本发明提出了一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法及系统，解决了用户对位置隐私的个性化需求，并动态调整位置隐私保护强度的问题，提高系统可靠性，并为用户推荐满足其兴趣与偏好的个性化位置隐私保护服务。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于用户画像的可定制位置隐私保护方法，其步骤如下：

步骤一：构建使用户的位置与位置服务器物理隔离的去中心化通信网络；

步骤二：通过停留点检测获得用户移动轨迹中的停留点位置，并利用去中心化通信网络向位置服务器查询位置的语义信息；

步骤三：分别从用户基本属性和心理特性两方面进行用户画像获取用户特征，并通过用户特征量化用户隐私需求；

步骤四：根据用户隐私需求，位置服务器对用户进行隐私强度推荐，本地端根据用户本地实时情景信息进行个性化动态调整。

优选地，所述构建使用户的位置与位置服务器物理隔离的去中心化通信网络的方法为：

S11、用户请求位置服务器对其服务时，以广播的形式向周边节点发送通讯协助请求，初始化去中心化通信网络；