[发明专利]脉搏数据处理方法、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210475425.2 | 申请日: | 2022-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN114937488A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
| 发明(设计)人: | 史心群;段晓东 | 申请(专利权)人: | 无锡市华焯光电科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H20/90 | 分类号: | G16H20/90;G16H50/20;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 郜商羽 |
| 地址: | 214000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 脉搏 数据处理 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种脉搏数据处理方法,其特征在于,包括:
接收脉搏标定数据组;其中,所述脉搏标定数据组包括相互对应的标定输出数据和标定反馈数据;
对所述脉搏标定数据组进行非线性拟合,计算得到所述标定输出数据关于所述标定反馈数据的中间标定函数;
根据所述中间标定函数,计算所述标定输出数据对应的输出参考数据;
以所述输出参考数据作为被解释变量,以所述标定输出数据作为解释变量进行线性拟合,生成输出标定函数;
接收压力输出数据,根据所述输出标定函数和所述压力输出数据,计算并输出对应的压力校准数据。
2.根据权利要求1所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述非线性拟合包括多项式拟合;所述脉搏标定数据组中的数据对数,与所述中间标定函数对应的多项式的次数之差大于或等于1。
3.根据权利要求2所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
以所述标定反馈数据作为因变量,以所述标定输出数据作为自变量进行多项式拟合,生成多项式函数;
计算所述多项式函数的反函数,以所述反函数作为所述中间标定函数。
4.根据权利要求3所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
根据所述标定反馈数据,以及由对应的所述标定输出数据形成的参数多项式,计算得到误差函数;
对所述误差函数,分别计算其相对于所述参数多项式中每个待定系数的偏导数,得到偏导数组;
对所述偏导数组中所述偏导数赋值为0,确定所述待定系数的值,并计算得到所述多项式函数。
5.根据权利要求4所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
根据赋值后的偏导数等式生成范德蒙矩阵,根据所述范德蒙矩阵确定系数矩阵;其中,所述系数矩阵包括所述待定系数的值。
6.根据权利要求1所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述线性拟合包括最小二乘线性拟合,所述输出标定函数为所述输出参考数据关于所述标定输出数据的三次函数。
7.根据权利要求1所述脉搏数据处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
获取与所述压力输出数据对应的压力检测数据,根据所述压力检测数据和所述压力输出数据计算得到脉搏检测数据;
根据所述脉搏检测数据生成脉象输入序列,将所述脉象输入序列输入预设脉象分析模型中,生成并输出脉象分析数据。
8.根据权利要求7所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
设定去基线滑动窗口,重复所述脉搏检测数据中的边界数值,并以所述去基线滑动窗口对处理后的脉搏检测数据进行遍历,生成多组脉搏检测序列;
对所述脉搏检测序列按照数值大小排序,提取多个初始中位值,生成基线分量序列;
在所述脉搏检测数据中滤除所述基线分量序列,生成并输出脉搏平滑数据;
对所述脉搏平滑数据进行小波变换去噪,得到脉搏初始数据;
根据所述脉搏初始数据和所述压力校准数据,计算脉搏运算数据,并根据所述脉搏运算数据排列形成所述脉象输入序列。
9.根据权利要求7所述的脉搏数据处理方法,其特征在于,所述压力检测数据包括受压时间数据和受压空间数据,所述压力输出数据包括分别与所述受压时间数据和所述受压空间数据对应的施压时间数据和施压空间数据;所述方法具体包括:
接收所述施压空间数据,根据所述输出标定函数校准所述施压空间数据,计算并输出对应的空间校准数据;
以第一预设频率采样得到所述受压时间数据,并以第二预设频率采样得到所述受压空间数据;所述方法还包括:
根据所述施压时间数据和所述受压时间数据计算得到脉搏时间数据,并根据所述空间校准数据和所述受压空间数据计算得到脉搏空间数据;
以所述第二预设频率设定的第二周期为单位,根据所述脉搏时间数据和所述脉搏空间数据,排列生成所述脉象输入序列,将所述脉象输入序列输入至所述预设脉象分析模型中,生成并输出脉象分析数据。
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