[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210474111.0 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN114913084A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 王超君;胥立丰;刘欢 | 申请(专利权)人: | 北京奕斯伟计算技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待处理图像中目标局部区域对应的引导滤波参数,然后基于预设条件对引导滤波参数进行调整,确定对应的目标引导滤波参数,进而根据目标引导滤波参数对目标局部区域的中心像素点的像素值进行滤波处理,获得处理后的像素值,基于各目标局部区域的中心像素点对应的处理后的像素值,获得待处理图像对应的锐化图像;其中,预设条件包括引导滤波参数不低于图像噪声对应的第一阈值,以及不高于halo效应对应的第二阈值。本申请实施例通过限制引导滤波参数的范围,实现了锐化效果、图像噪声以及halo效应之间的平衡,从而提升图像锐化的质量。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
锐化处理是图像处理中的重要步骤,可以增强图像中的细节信息,提高图像边缘区域的成像质量,使得图像在视觉上更加清晰。
目前,一般通过滤波算法对图像进行锐化处理。从信息的角度看,通过滤波算法对图像进行锐化处理并不会增加图像中所包含的信息,它只是对原有信息进行一些加工处理,使画面更符合人类视觉的响应特性。
传统的锐化处理方法在增强图像中细节和边缘的同时,也会增强图像噪声和halo效应,影响图像的质量。
发明内容
本申请实施例的目的旨在能解决对图像进行锐化处理时会增强图像噪声和halo效应的问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种图像处理方法,该方法包括:
获取待处理图像中目标局部区域对应的引导滤波参数;
基于预设条件对引导滤波参数进行调整,确定引导滤波参数对应的目标引导滤波参数;
根据目标引导滤波参数对目标局部区域的中心像素点的像素值进行滤波处理,获得中心像素点的处理后的像素值;
基于各目标局部区域的中心像素点对应的处理后的像素值,获得待处理图像对应的锐化图像;
其中,预设条件包括引导滤波参数不低于图像噪声对应的第一阈值,以及不高于halo效应对应的第二阈值。
可选地,引导滤波参数包括至少一个细节层的引导滤波参数以及至少一个边缘层的引导滤波参数;
基于预设条件对引导滤波参数进行调整,确定引导滤波参数对应的目标引导滤波参数,包括:
若确定细节层的引导滤波参数不低于第一阈值,则将细节层的引导滤波参数作为对应的目标局部区域的目标引导滤波参数;
若确定细节层的引导滤波参数低于第一阈值,则将第一阈值作为对应的目标局部区域的目标引导滤波参数。
可选地,基于预设条件对引导滤波参数进行调整,确定引导滤波参数对应的目标引导滤波参数,还包括:
若确定边缘层的引导滤波参数不高于第二阈值,则将边缘层的引导滤波参数作为对应的目标局部区域的目标引导滤波参数;
若确定边缘层的引导滤波参数高于第二阈值,则对应的目标局部区域的目标引导滤波参数取值为1。
可选地,获取待处理图像中目标局部区域对应的引导滤波参数,包括:
确定目标局部区域的无穷范数;
根据无穷范数确定对应的引导滤波参数。
可选地,根据无穷范数确定对应的引导滤波参数,包括:
根据无穷范数,确定目标局部区域内的无穷范数的均值,并根据无穷范数的均值确定细节层索引和边缘层索引;
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